هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین از خود نشان میدهد و یا به دانشی در کامپیوترکه سعی در ایجاد آن دارد گفته می شود. جان مک کارتی "پدر علم و دانش ماشینهای هوشمند" ، واژه هوش مصنوعی را در سال 1956 به کار برد . تحقیقات و جستجوهای انجام شده برای رسیدن به ساخت چنین ماشینهائی مرتبط با بسیاری از علوم دیگر مانند رایانه ، روان شناسی ، فلسفه ، عصب شناسی ، علوم ادراکی ، تئوری کنترل ، احتمالات ، بهینه سازی و منطق می باشد .
هنوز تعریف دقیقی برای هوش مصنوعی ارائه نشده است که مورد قبول همه ی دانشمندان صاحب نظر در این زمینه باشد و این خود به علت آن است که اساس این موضوع یعنی هوش مورد جنجال و اختلاف است و تعریف جامعی درباره آن وجود ندارد.
فهرست مطالب
چالش های بنیادین هوش مصنوعی 14
سیستم های خبره (Expert Sytems) 20
مزایا و محدودیت‌های سیستم‌های خبره 24
تفاوت میان نظریه احتمالات و منطق فازی 33
شبکه های عصبی (Neural Network) 37
پیاده‌سازی‌های الکترونیکی نرون‌های مصنوعی 42
آموزش Unsupervised یا تطبیقی (Adaptive) 48
تفاوت‌های شبکه‌های عصبی با روش‌های محاسباتی متداول و سیستم‌های خبره 49
نکات مهم در الگوریتم های ژنتیک 65
پردازش زبان‌های طبیعی (NLP) 66
تکنیک‌ها وزبان‌های برنامه نویسی هوش مصنوعی 66
ویژگی های فلسفی هوش مصنوعی چیست ؟ 67
برخی کابردهای هوش مصنوعی در پزشکی 71
طراحی نرم افزار تشخیص بیماریها بوسیله هوش مصنوعی 71
استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی در تشخیص عفونتهای قلبی تهدید کننده 72
طراحی نرم افزاری بر پایه هوش مصنوعی برای کمک به التیام زخمهای باز 73
هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی