دانلود مقالهISI ذرات بهبود یافته بهینه سازی ازدحام برای کار برنامه ریزی در محیط ابر رایانه

اختصاصی از فی ژوو دانلود مقالهISI ذرات بهبود یافته بهینه سازی ازدحام برای کار برنامه ریزی در محیط ابر رایانه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : ذرات بهبود یافته بهینه سازی ازدحام برای کار برنامه ریزی در محیط ابر رایانه 

موضوع انگلیسی : Enhanced Particle Swarm Optimization For Task Scheduling In
Cloud Computing Environments 

تعداد صفحه : 10

فرمت فایل : pdf

سال انتشار : 2015

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

مهمترین نیاز در محیط محاسبات ابری برنامه ریزی کار است که نقش کلیدی است
نقش بهره وری از کل امکانات محاسبات ابری. برنامه ریزی کار در محاسبات ابری بدان معنی است که به
اختصاص بهترین منابع مناسب برای کار به اجرا با در نظر گرفتن پارامترهای مختلف مانند
زمان، هزینه، مقیاس پذیری، را طول، قابلیت اطمینان، در دسترس بودن، توان، استفاده از منابع و غیره.
الگوریتم پیشنهادی قابلیت اطمینان و در دسترس بودن می داند. ترین الگوریتم های زمان بندی انجام قابلیت اطمینان را در نظر نمی
و در دسترس بودن محیط محاسبات ابری به دلیل پیچیدگی برای رسیدن به این پارامترها. ما
مدل ریاضی ارائه با استفاده از موازنه بار جهش (متعادل) یک بهینه سازی ازدحام ذرات
(LBM PSO) برنامه بر اساس و تخصیص برای محاسبات ابری است که طول می کشد به قابلیت اطمینان حساب، زمان اجرا،
زمان انتقال، را دهانه، زمان رفت و برگشت، هزینه انتقال و توازن بار بین وظایف و مجازی
ماشین آلات .LBMPSO تواند نقش مهمی در دستیابی به قابلیت اطمینان از محیط زیست محاسبات ابری با توجه به بازی
منابع موجود و برنامه ریزی مجدد کار است که عدم اختصاص دهند. LBMPSO رویکرد ما در مقایسه با استاندارد
PSO، الگوریتم تصادفی و طولانی ترین تکه ابر به سریعترین پردازنده (LCFP) الگوریتم برای نشان می دهد که می توانید LBMPSO
صرفه جویی در طول ساخت، زمان اجرا، زمان رفت و برگشت، هزینه انتقال است.

 

کلمات کلیدی: ابر رایانه؛ ذرات بهینه سازی ازدحام؛ استراتژی برنامه ریزی؛ تعادل بار. ماشین مجازی