شبیه سازی مدل سینتیک خشک شدن بستر نازک ترنج با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

اختصاصی از فی ژوو شبیه سازی مدل سینتیک خشک شدن بستر نازک ترنج با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نویسند‌گان: محمد شریفی ، شاهین رفیعی ، محمود امید
خلاصه مقاله:
مرکبات جایگاه بسیار مهمی را در میان تولیدات کشاورزی در دنیا به خود اختصاص داده اند . در این تحقیق خشک کردن بستر نازک ترنج بهوسیله شبکه عصبی مصنوعی مدلسازی شد ؛ برای این منظور از خش ک کن آزمایشگاهی استفاده گردید. توده بستر نازک ورقه های ترنج با پنج دمای 40 و50و60و70و80 درجه سلسیوس و دو سرعت هوای 1 و 2 متر بر ثانیه و ضخامت 4 میلی متر خشک شد. رطوبت اولیه ترنج در طی آزمایش 5/2تا 5/8 g/g بر پایه خشک بود. جرم توده بستر نازک در طی خشک کردن هر پنج ثانیه یک بار توسط ترازوی دیجیتال متصل به رایانه، اندازه گیری و ثبت گردید. از شبکه پس انتشار پیشخور با الگوریتمهای یادگیری مومنتوم و لونبرگ- مارکوارت برای آموزش الگوهای موجود استفاده شد. برای توسعه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی بردار ورودی شامل دما، سرعت هوا و زمان خشکشدن و بردار خروجی محتوای رطوبتی ترنج در نظر گرفته شد . نتایج نشان داد که شبکه پس انتشار پیشخور با توپولوژی 1-6-3 برای ضخامت 4 میلی متری ورقه ترنج و الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوارت و راهبرد توابع یکسان برای تمام لایهها (تانژانت سیگمویید) قادر است نسبت رطوبت را با ضریب تعیین 0/99925 و خطای متوسط 0/00011 در شرایط مختلف خشککردن لایه نازک پیش بینی کند.
کلمات کلیدی: ترنج، خشک کردن لایه نازک، شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم لونبرگ - مارکوارت