فی ژوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی ژوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود مقاله علم ژنتیک

اختصاصی از فی ژوو دانلود مقاله علم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله علم ژنتیک


دانلود مقاله علم ژنتیک

 

مشخصات این فایل
عنوان:علم ژنتیک
فرمت فایل: word(قابل ویرایش)
تعداد صفحات: 156

این مقاله در مورد علم ژنتیک می باشد.

 

بخشی از تیترها به همراه مختصری از توضیحات مقاله علم ژنتیک

بخش اول
تاریخچه ژنتیک

علم ژنتیک علم انتقال اطلاعات بیولوژیکی از یک سلول به سلول دیگر، از والد به نوزاد و بنابراین از یک نسل به نسل بعد است. ژنتیک با چگونگی این انتقالات که مبنای اختلافات و تشابهات موجود در ارگانیسمهاست، سرو کار دارد. علم ژنتیک در مورد سرشت فیزیکی و شیمیایی این اطلاعات نیز صحبت می‌کند. مبنای گوناگونی ژنتیکی چیست؟ چگونه گوناگونی در جمعیت توزیع می‌گردد؟ البته تمام اختلافات ظاهری موجودات زنده توارثی نیست، عوامل محیطی و رشدی موجود نیز مهم بوده و بنابراین برای دانشمندان ژنتیک اهمیت دارد....(ادامه دارد)

بخش دوم
اصطلاحات ژنتیک

اصطلاحات و مفاهیم اولیه که برای فهمیدن ژنتیک دانستن آنها لازم است.
1ـ صفات   =   Triat: گل آذین، ارتفاع، رنگ چشم
2ـ صفات متقابل =  Opposite trait: (انتهایی ـ محوری) (بلند ـ کوتاه) (قهوه‌ای ـ آبی)
3ـ Domminant= غالب، بارز، مسلط = صفت متقابلی که صفت متقابل دیگر را می‌پوشاند.
4ـ Rercessive = مغلوب، نهفته = صفت متقابلی که در حضور صفت متقابل دیگر اثر خود را ظاهر نمی‌کند.
5ـ ژن = Gene = عامل مولد «صفت» برای هر ژن یک حرف الفبای لاتین انتخاب می‌شود. حروف برزگ معمولاً برای صف متقابل غالب و حروف کوچک برای صفت متقابل مغلوب بکار می‌رود....(ادامه دارد)

کاریوتیپ‌ : Karyotypes
برای تهیه کاریوتایپ باید سلولهای در حال تقسیم را بطریق مخصوص آماده نمود،‌ سپس با رنگهای مخصوصی، مانند استوکارمین یا استواورسئین رنگ‌آمیزی و زیر میکروسکوپ مشاهده نمود. پس از یافتن سلول مناسبی که کروموزومهای آن در مرحله متافاز از تقسیم میتوزی هستند، از آن عکس گرفته، پس از بریدن کروموزمها، آنها را کنار هم قرار دارد. عکسی که به این ترتیب  با میکروسکوپ دوربین‌دار گرفته می‌شود، فتومیکروگراف می‌نامند....(ادامه دارد)

بخش سوم
تئوری کروموزومی وراثت یا فرضیه ساتن  ـ بووری

1 ـ ژنها روی کروموزومها قرار دارند و بوسیله آنها از سلولی به سلول دیگر منتقل می‌شوند
2 ـ هم ژنها و هم کروموزومها بصورت جفت وجود دارند. هر یک از اعضای یک جفت کروموزومها، فرمهای مختلف یا یکسان یک ژن را حمل مینمایند .
3 ـ اعضای هر جفت ژن یا کروموزومها یکی از پدر و یکی از مادر آمده‌اند و هنگام انتقال به نسل بعد از هم جدا می‌شوند .
4 ـ در تقسیم میوزی بطور دقیق از هر جفت کروموزومها از تمام جفتها یکی به هر گامت و به تمام گامتها می رود
5 ـ گامت ممکن است هر ترکیبی را از کروموزومهای پدری و مادری داشته باشد .
...(ادامه دارد)

مفهوم جدایی : (Segregation)
حرکت دایادها به قطبهای مختلف اساس قانون دیگر مندل است. جداشدن همولوگهای سیناپس شده در اکثر کوتاه شدن و کشش فیبرهای اسپیندلی، باعث می‌شود که آللهایی که روی همولوگها قرار دارند، از یکدیگر جدا شوند. دورشدن یا جدا شدن آللها، از یکدیگر و رفتن هر آلل از یک ژن را به قطبهای مختلف و در نهایت به گامتهای مختلف، جدایی (Segregation)  می‌گویند. بنابراین در هر گامت از هر جفت آلل و از تمام جفتها یکی وجود خواهد داشت. می‌دانیم که تعداد دیپلوئید کروموزومهای هر اسپس ثابت است،‌ از طرفی در اثر تقسیم میوزی تعداد کروموزومهای موجود در گامتهای تولید شده، نصف تعداد کروموزوم موجود بالغ است....(ادامه دارد)

اهمیت ژنتیکی میتوز:
تولید دو سلول کاملاً مشابه از یک سلول، دراثر کامل شدن تقسیم میتوزی، به علت این است که در مرحله پروفاز، پدیده سیناپس بین همولوگها اتفاق نمی‌افتد. وقتی سیناپس اتفاق نیافتد، به احتمال زیاد کراس‌اور و تبادل ژن هم بوجود نمی‌آید. لذا کروماتیدهای غیرخواهری متفاوت – از نظر ژنتیکی- هم بوجود نمی‌آید. بعداً یک استثناء را بر این قاعده مرور خواهیم کرد، ولی فعلاً می‌توانیم خیلی کلی کروماتیدهای خواهری را در سلولهایی که تقسیم میتوزی در آنها انجام می‌شود، کاملاً یکنواخت و یکسان بدانیم. بعلاوه اگر در اثر عدم وقوع سیناپس، تتراد هم بوجود نمی‌آید و لذا ...(ادامه دارد)

بخش پنجم
تغییر ژنها
جهش موجد ژنهای جدید است

فهمیدیم که چگونه زیست‌شناسان معلوم داشتند که ژنها روی کروموزوم قرار دارند، نیز مشاهدات و آزمایشهای بسیار نشان داده‌اند که ژنها مولکولهای DNA هستند، هز ژن یک مولکول کامل DNA یا جزئی از آن است که واکنش معینی را درسلول در ضبط دارد، ژنها با هم همه فعالیتهای حیاتی سلول را کنترل می کنند.در هو نوع حیوان یا گیاه انواع گوناگون ژن وجود دارد. سوالی که در اینجا به ذهن راه می‌یابد این است که : « این ژنهای نو چگونه  بوجود می‌آیند؟»...(ادامه دارد)

بخش هشتم
مهندسی ژنتیک

مهندسی ژنتیک شامل تکنیکهایی مانند جدا سازی، خالص سازی، وارد کردن و تظاهر یک ژن خاص در یک میزان می باشد که نهایتا منجر به بروز یک صفت خاص و یا یک محصول مورد نظر می شود .
کاربردهای مهندسی ژنتیک تقریبا نامحدود به نظر می رسد .این علم کاربردهای زیادی در علوم پایه و همچنین تولیدات صنعتی و کشاورزی و انسانی دارد وDNAدر زمینه علوم پایه ،بررسی هایی مانند مکانیسم های همانند سازی  بیان ژنها در پروکاریوتها، یوکاریتها و ویروسها و همچنین چگونگی ساخته شدن و تغییرات پروتئین های داخلی سلول وهمچنین مکانیسم ایجاد سرطان از جمله کاربردهای مهندسی ژنتثیک می باشد ....(ادامه دارد)

نتیجه‌‌گیری:
امروزه پیشرفتهای زیست مولکولی قابل مقایسه با هیچ دورانی‌نیست، پیشرفت مهندسی ژنتیک باعث توسعه‌ی علوم دیگر از قبیل پزشکی، پیراپزشکی، میکروبیولوژی، کشاورزی و دامپروری نیز شده است. با تولید DNA نو ترکیب می‌توان بسیاری از بیماریها را درمان نمود و بسیاری از مواد را تولید کرد. حداکثر 50 گونه گیاهی به روش‌های مهندسی ژنتیک، تغییر یافته‌اند. از این قبیل گونه‌ها می‌توان موز، سیب‌زمینی، سویا، توتون و گندم ...(ادامه دارد)

بخشی از فهرست مطالب مقاله علم ژنتیک

تاریخچه ژنتیک
اصطلاحات ژنتیک
کاریوتیپ‌ :
ایدیوگرام :
پلوئید:
میوز  Meiosis :
مراحل میوز :
مفهوم جدایی : (Segregation)
گامتوژنز (Gametogenesis):
اسپرماتوژنز (Spermatogenesis):
میتوز (Mitosis):
مراحل میتوز
1. اینترفاز:
2. پرفاز:
3. متافاز:
4. آنافاز:
5. تیلوفاز:
...(ادامه دارد)

فهرست منابع مقاله علم ژنتیک

1.آساد، محمدتقی، 1328، مبانی ژنتیک، انتشارات دینا (تهران 1377)
2.فلاحی، محمدحسین، 1373، ژنتیک به زبان ساده، انتشارات بارثاوا (تبریز)
3.بهزاد، محمود، 1362، ژنتیک، انتشارات جاویدان (تهران)
4.فرشادفر، عزت‌الله، 1376، کاربرد ژنتیک کمی در اصلاح نباتات، انتشارات دانشگاه رازی، کرمانشاه
5.امتیازی، گیتی، کریمی، محسن، 1334، مبانی زیست مولکولی و مهندسی ژنتیک، انتشارات مانی، اصفهان، 1380
6.کرام‌الدینی، محمد، بهبودی، بهروز، نیکنام، وحیدا، 1381، زیست پیش دانشگاهی، مبحث ژنتیک، شرکت چاپ و نشر کتابهای درسی (تهران)


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله علم ژنتیک

دانلود پروژه الگوریتم ژنتیک با فرمت word

اختصاصی از فی ژوو دانلود پروژه الگوریتم ژنتیک با فرمت word دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پروژه الگوریتم ژنتیک با فرمت word


دانلود پروژه  الگوریتم ژنتیک با فرمت word

 

عنوان پروژه :الگوریتم ژنتیک 

نوع فایل :word

تعداد صفحات :150

 

 

چکیده

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm - GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم‌های تکامل است که از تکنیک‌های زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند.

در واقع الگوریتم‌های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای تصادف هستند. مختصراً گفته می‌شود که الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می‌کند. مسأله‌ای که باید حل شود ورودی است و راه‌حل‌ها طبق یک الگو کد گذاری می‌شوند که تابع fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی می‌کند که اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب می‌شوند.

کلاً این الگوریتم‌ها از بخش های زیر تشکیل می‌شوند: تابع برازش، نمایش، انتخاب، تغییر.

کلمات کلیدی: الگوریتم ژنتیک، هیوریستیک، ترکیب و جهش، تکامل طبیعی داروین، معمای هشت وزیر.

فهرست مطالب به شرح زیر است:

  فصل اول     

 مقدمه

 به دنبال تکامل...      

 ایدۀ اصلی استفاده از الگوریتم ژنتیک 

 درباره علم ژنتیک       

 تاریخچۀ علم ژنتیک    

 تکامل طبیعی (قانون انتخاب طبیعی داروین)   

 رابطه تکامل طبیعی با روش‌های هوش مصنوعی      

 الگوریتم        

 الگوریتم‌های جستجوی ناآگاهانه       

الف- جستجوی لیست

ب- جستجوی درختی  

پ- جستجوی گراف    

 الگوریتم‌های جستجوی آگاهانه         

الف جستجوی خصمانه

 مسائل NPHard       

 هیوریستیک   

 انواع الگوریتم‌های هیوریستیک

  فصل دوم    

 مقدمه

 الگوریتم ژنتیک

 مکانیزم الگوریتم ژنتیک

 عملگرهای الگوریتم ژنتیک      

 کدگذاری       

 ارزیابی

 ترکیب

 جهش

 رمزگشایی    

 چارت الگوریتم به همراه شبه کد آن   

 شبه کد و توضیح آن  

 چارت الگوریتم ژنتیک  

 تابع هدف      

 روش‌های کد کردن     

 کدینگ باینری 

 کدینگ جایگشتی      

 کد گذاری مقدار        

 کدینگ درخت 

 نمایش رشته‌ها        

 انواع روش‌های تشکیل رشته 

 باز گرداندن رشته‌ها به مجموعه متغیرها       

 تعداد بیت‌های متناظر با هر متغیر      

 جمعیت        

 ایجادجمعیت اولیه     

 اندازه جمعیت 

 محاسبه برازندگی (تابع ارزش)

 انواع روش‌های انتخاب

 انتخاب چرخ رولت      

 انتخاب حالت پایدار     

 انتخاب نخبه گرایی    

 انتخاب رقابتی 

 انتخاب قطع سر        

 انتخاب قطعی بریندل  

 انتخاب جایگزینی نسلی اصلاح شده  

 انتخاب مسابقه        

 انتخاب مسابقه تصادفی       

 انواع روش‌های ترکیب 

 جابه‌جایی دودوئی     

 جابه‌جایی حقیقی     

 ترکیب تک‌نقطه‌ای     

 ترکیب دو نقطه‌ای     

 ترکیب n نقطه‌ای      

 ترکیب یکنواخت        

 ترکیب حسابی         

 ترتیب 

 چرخه 

 محدّب

 بخش_نگاشته

 احتمال ترکیب 

 تحلیل مکانیزم جابجایی        

 جهش

 جهش باینری  

 جهش حقیقی

 وارونه سازی بیت      

 تغییر ترتیب قرارگیری  

 وارون سازی   

 تغییر مقدار    

 محک اختتام اجرای الگوریتم ژنتیک    

 انواع الگوریتم‌های ژنتیکی      

 الگوریتم ژنتیکی سری

 الگوریتم ژنتیکی موازی

 مقایسه الگوریتم ژنتیک با سیستم‌های طبیعی         

 نقاط قوّت الگوریتم‌های ژنتیک  

 محدودیت‌های GAها  

 استراتژی برخورد با محدودیت‌ها        

 استراتژی اصلاح عملگرهای ژنتیک     

 استراتژی رَدّی

 استراتژی اصلاحی    

 استراتژی جریمه‌ای   

 بهبود الگوریتم ژنتیک  

 چند نمونه از کاربردهای الگوریتم‌های ژنتیک    

  فصل سوم   

 مقدمه

 حلّ معمای هشت وزیر         

 جمعیت آغازین

 تابع برازندگی 

 آمیزش

 جهش ژنتیکی

 الگوریتم ژنتیک و حلّ مسألۀ فروشندۀ دوره‌گرد

 حل مسأله TSP به وسیله الگوریتم ژنتیک     

 مقایسه روشهای مختلف الگوریتم و ژنتیک برای TSP  

 نتیجه گیری   

 حلّ مسأله معمای سودوکو   

 حل مسأله    

 تعیین کروموزم

 ساختن جمعیت آغازین یا نسل اول    

 ساختن تابع از ارزش  

 ترکیب نمونه‌ها و ساختن جواب جدید  

 ارزشیابی مجموعه جواب      

 ساختن نسل بعد      

 مرتب سازی به کمک GA      

 صورت مسأله 

 جمعیت آغازین

 تابع برازندگی 

 انتخاب

 ترکیب

 جهش

 فهرست منابع و مراجع

***جهت دانلود این فایل به قسمت پایین همین صفحه رفته ، پس از پرداخت مبلغ میتوانید آن را دریافت کنید ***

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پروژه الگوریتم ژنتیک با فرمت word

دانلود گزارش کارآموزی درمورد ژنتیک و اصلاح نباتات

اختصاصی از فی ژوو دانلود گزارش کارآموزی درمورد ژنتیک و اصلاح نباتات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود گزارش کارآموزی درمورد ژنتیک و اصلاح نباتات


دانلود گزارش کارآموزی درمورد ژنتیک و اصلاح نباتات

 

مشخصات این فایل
عنوان: ژنتیک و اصلاح نباتات
فرمت فایل : word( قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 14

این گزارش کارآموزی درمورد ژنتیک و اصلاح نباتات می باشد .

بخشی از تیترها به همراه مختصری از توضیحات هر تیتر از  گزارش کارآموزی ژنتیک و اصلاح نباتات

ایجاد ارقام نر عقیم
مجری طرح فوق، جناب‌ آقای مهندس عباسی است و این طرح یک طرح چند ساله است. هدف از انجام این طرح، این است که خود کشاورز نتواند بذر تهیه کند و با این روش همه ساله مجبور می‌شود بذر خالص را از شرکت دخانیات (مراکز تحقیقاتی) تهیه نموده و با این استراتژی برگ‌های توتون یکدست حاصل از یک رقم خالص به دخانیات تحویل داده می‌شود.
برای این منظور، همه ساله عمل تلاقی به روش مالشی را انجام می‌دهند. روش اصلاحی در این طرح تلاقی برگشتی می‌باشد. برای تلاقی به روش بالینی نیاز به یک عدد قیچی، لاک قرمز رنگ، پنس، کارت، سم، پاکت و نخ می‌باشد.
در تاریخ 10/5/84 به همراه افراد بخش، وارد مزرعه شدیم و اقدام به این عمل نمودیم.
روش کار به این صورت است که ابتدا بوته‌های مادری را انتخاب نموده و گل‌های کاملاً باز و کاملاً بسته را حذف کرده و باقی گل‌ها را با محلول سم (برای .....(ادامه دارد)

بررسی مقاومت ژنوتیپ‌های مختلف توتون تیپ شرقی به کرم غنچه‌خوار توتون
مجری طرح آقای مهندس پیمان زمانی می‌باشد. این طرح به مدت 4 سال می‌باشد که از سال 1384 شروع شده است.
اجرای طرح به این شکل است که در سال اول و دوم، 36 رقم توتون تیپ شرقی موجود در مرکز در قالب طرح لاتیس با 4 تکرار مورد کشت قرار می‌گیرد و از این 4 تکرار، 2 تکرار آن مربوط به آلودگی مصنوعی و 2 تکرار آن مربوط به آلودگی طبیعی می‌باشد. در پایان 2 سال اول، چند رقم حساس و مقاوم شناسایی شده و در سال سوم و چهارم، ارقام انتخاب شده در پایان سال دوم به صورت 2 آزمایش جداگانه در قالب طرح بلوک کامل تصادفی مورد کشت قرار می‌گیرند و نیز برای بررسی مکانیسم آنتی‌زنوز، این ارقام را در یک محیط محصور باتوری به صورت دوایر متحدالمرکز مورد کشت قرار داده، در پایان سال چهارم میزان مقاومت ارقام .....(ادامه دارد)

رهاسازی در آزمایشگاه
این آزمایش بدین صورت بود که از هر رقم به میزان 10 گرم برگ (لچه برگ) برداشت کرده و یک لارو سالم نیز از روی همان کرت برداشته و برگ‌ها و لارو تهیه شده را به محیط آزمایشگاه انتقال دادیم و مقدار 5 گرم برگ تمیز شده به همراه لارو تهیه شده را درون ظروف مخصوص قرار دادیم و روی ظروف را با تورهای مخصوص پوشاندیم تا لاروها از محیط تهیه شده خارج نشود و 5 گرم برگ دیگر نیز در ظروف دیگر قرار داده تا از آن به عنوان شاهد استفاده شود و روی ظروف شاهد را نیز با تور پوشانده تا شرایط یکسانی داشته باشند. .....(ادامه دارد)

هدف:
دورگ‌گیری بهترین روش ایجاد واریته‌های جدید می‌باشد و انتخاب والدین مهترین مرحله محسوب می‌شود. تنوع ژنتیکی اساس و پایه کار اصلاح نبات می‌باشد و بدون آن اصلاح ژنتیکی امکان‌پذیر نمی‌باشد. بنابراین برای رسیدن به اهداف بلندمدت ژنتیکی لازم است که گونه‌ها از نظر ژنتیکی (خصوصیات کمی و کیفی) مورد مطالعه قرار گیرند.
اجرای این طرح به این روش بود که ابتدا 36 رقم گوناگون توتون تیپ شرقی در قالب طرح لاتیس با 2 تکرار مورد کشت قرار گرفت.
در این طرح صفات مورد مطالعه عبارتند از: تعداد برگ، طول برگ، ارتفاع بوته، وزن برگ، عملکرد برگ سبز، عملکرد برگ خشک و ... .
روش کار به این صورت بود که در روزهای مشخص شده برای اندازه‌گیری به همراه مهندس حسین‌زاده وارد مزرعه می‌شدیم و مهندس تعداد 10 بوته را از میان هر کرت مشخص می‌کرد و توسط خط‌کش و یک تخته بلند مدرج اقدام به اندازه‌گیری مربوطه می‌نمود و من نیز اعداد و ارقام را یادداشت می‌کردم.
در روزهای برداشت نیز، بعد از برداشت گونی‌هایی که مربوط به هر کرت بود را توسط ترازو وزن می‌کردیم و برگ‌های هر گونی به صورت جداگانه توسط کارگران .....(ادامه دارد)

فهرست مطالب گزارش ژنتیک و اصلاح نباتات

تقدیر و تشکر. 1
مقدمه. 1
ایجاد ارقام نر عقیم. 3
پاکت‌زنی و سرزنی.. 4
بذرگیری.. 5
بررسی مقاومت ژنوتیپ‌های مختلف توتون تیپ شرقی به کرم غنچه‌خوار توتون. 6
بررسی اثر مقادیر مختلف کود ازت روی شاخص‌های رشد. خصوصیات زراعی و کیفی چند رقم توتون گرمخانه‌ای.. 10
بررسی تنوع ژنتیکی و طبقه‌بندی ارقام مختلف توتون تیپ شرقی.. 11
بازدیدهای انجام شده. 12

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود گزارش کارآموزی درمورد ژنتیک و اصلاح نباتات

دانلود تحقیق محاسبه مبتنی بر DNA

اختصاصی از فی ژوو دانلود تحقیق محاسبه مبتنی بر DNA دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تحقیق محاسبه مبتنی بر DNA


دانلود تحقیق محاسبه مبتنی بر DNA

شما در حالی که مشغول مطالعه این مطلب هستید، دانشمندان و تولید کنندگان در حال رقابت هستند، رقابت برای طراحی و تولید نسل جدیدی از تراشه ها «Chips» و ریز پردازنده ها «Micro Processors» که با DNA طبیعی موجودات زنده کار می‌کنند! همانطور که اطلاع دارید عمر تراشه های سیلیکون «Silicon» به پایان رسیده و این تکنولوژی انقلابی بزرگ در صنعت انفورماتیک خواهد بود.

DNA چیست؟

در بدن تمام موجودات زنده، در سطح ملکول، هم ذخیره سازی اطلاعات و هم پردازش اطلاعات در مقیاس بسیار بالا انجام می شود. تمام این عملیات مربوط به DNA بدن موجودات زنده است. مولکولهای DNA حاوی کدهای اطلاعاتی- ژنتیکی موجودات زنده هستند که توسط پروتئینهای خاصی، خوانده و تفسیر می شوند. توان اجرایی این سیستم که در قسمتهایی به آن اشاره می کنیم فوق العاده بالاست. حال اجازه دهید به منشا این ایده بپردازیم.


همانطور که مطلع هستید از علم ژنتیک و علم انفورماتیک به عنوان بزرگترین انقلابهای علمی بشر نامبرده می شود. امروز علومی که هیچگونه ربطی به یکدیگر نداشته اند، زمینه آمیزششان فراهم شده است.
ژنتیک و انفورماتیک:

نظریه دود 10 سال پیش در سال 1994 توسط لئونارد ادلمن «Leonard Adleman» با عنوان: “استفاده از DNA برای حل مجموعه ای از مسائل ریاضی”، مطرح شد. ادلمن که استاد دانشگاه کالیفرنیای جنوبی است، پس از مطالعه کتاب «بیولوژی ملکولی ژنها» نوشته جیمز واتسن «James Watson» (دانشمندی که در سال 1953 ساختار ژنها را کشف کرد) به این نتیجه رسید که ساختار DNA، به صورت عام دارای توان محاسباتی «Compvting Potential» است.

همه جنجالها از مقاله وی در مجله سانیس «Science» شروع شد. مقاله ادلمن در مورد تشریح روش جدیدی در حل مساله محاسباتی مشهور مسیر مستقیم همیلتون «Hamiltons Directed Path» (این مساله مربوط به یافتن کوتاهترین راه بین چند شهر است به شرطی که از هر شهر تنها یک مرتبه عبور شود) بود. در این مساله هر چقدر تعداد شهرها بیشتر شود، مساله به صورت تصاعدی دشوارتر خواهد شد. ادلمن این مساله را هنگامی که تعداد شهرها برابر 7 است از طریق ساختار DNA محاسبه کرد. پیش از تشریح الگوریتم ادلمن در حل این مساله، اشاره به پاره ای نکات خالی از فایده نخواهد بود.

حل مسئله از الگوریتم ادلمن به صورت دستی حدود 7 روز وقت نیاز خواهد داشت، در صورتی که برای حل مساله از روش عادی (آزمون و خطا) کمتر از یک ساعت زمان نیاز است که نتیجه ناامید کننده ای است ولی زمانی که 7 شهربه 70 شهر تبدیل شود، مساله برای قوی ترین سوپر کامپیوترهای امروزی نیز بسیار پیچیده خواهد بود، چرا؟

از این رو که کامپیوترهای امروزی تمام مسیرها را باید به صورت منفرد آزمایش کنند که این عمل نیز به صورت خطی «Line Ar» انجام می شود. (کامپیوترها سیلیکون قادرنیستند به صورت همروند یا موازی «Paralel» کار کنند) دقیقاً مانند اینکه شما یک دسته کلید و یک قفل دارید، مطمئناً نمی توانید همه کلیدها را یکجا آزمایش کنید.

حال فرض کنید 70 شهرمرتبط به هم داریم، چند راه مختلف برای رسیدن از یک شهرخاص به شهر خاص دیگری وجود دارد؟ نیازی به محاسبه نیست، زیرا این عدد، یک عدد نجومی است. این دقیقاً همان نقطه‌ای است که ضعف کامپیوترهای امروز را نمایان می کند. DNA می تواند ما را از این بن بست نجات دهد از آنجاییکه توانایی ذخیره سازی و پردازش موازی را دارد. با توجه به این نکته مراحل الگوریتم ادلمن در حل مسئله مسیر مستقیم همیلتون اینگونه خواهد بود:

1- تولید راندوم راههای مختلف در گراف.

2- نگهداری راههایی که با A شروع می شوند و به G ختم می شوند.

3- با توجه به اینکه گراف شامل 7 شهر می باشد، نگهداری تمام مسیرهایی که از 7 شهر عبور کرده اند.

4- نگهداری تمام راههایی که از تمام شهرها حداقل یک بارگذشته اند.

5- محاسبه سبک ترین وزن

6- راه باقی مانده جواب مساله خواهد بود.

بیش از چهل سال است که ریز پردازنده های سیلیکونی قلب محاسبات را تشکیل می دهند. طبق قانون مور «Moore's Law» در هر 18 ماه دیوایسهای CPU دو برابر خواهند شد. بسیاری از دانشمندان معتقدند قانون مور به نهایت خود نزدیک شده است به این مفهوم که پردازنده های سیلیکونی چه از لحاظ متمرکز سازی و چه از لحاظ سرعت بیش از این توان پیشرفت ندارند. تراشه هایی که با DNA ساخته خواهند شد تراشه های بیولوژیکی «Bio-Chips» نام دارند. جایگزینی DNA با سیلیکون مزایای بیشماری دارد از جمله:جانشینی برای سیلیکون:

 

 

 

فایل ورد 12 ص


دانلود با لینک مستقیم


دانلود تحقیق محاسبه مبتنی بر DNA

بهینه سازی عملکرد مخزن سد لتیان با استفاده از الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از فی ژوو بهینه سازی عملکرد مخزن سد لتیان با استفاده از الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بهینه سازی عملکرد مخزن سد لتیان با استفاده از الگوریتم ژنتیک


بهینه سازی عملکرد مخزن سد لتیان با استفاده از الگوریتم ژنتیک

عنوان مقاله : تحلیل منحنی اصلی مدول دینامیکی لایه های آسفالتی به روش راهنمای طراحی مکانیستیک-تجربی روسازی آشتو – MEPDG

محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران تبریز


تعداد صفحات:8

 

نوع فایل :  pdf


دانلود با لینک مستقیم


بهینه سازی عملکرد مخزن سد لتیان با استفاده از الگوریتم ژنتیک