دانلود مقاله ISI استدلال ترکیبی با همکاری خودکار

اختصاصی از فی ژوو دانلود مقاله ISI استدلال ترکیبی با همکاری خودکار دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :استدلال ترکیبی با همکاری خودکار

موضوع انگلیسی :Combined reasoning by automated cooperation 

تعداد صفحه :25

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2008

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده
سیستم های مختلف استدلال دارای نقاط قوت و ضعف متفاوت، و اغلب آن مفید است به ترکیب این سیستم برای به دست آوردن تا حد امکان از نقاط قوت خود و حفظ عنوان کوچک که ممکن از نقاط ضعف آنها. علاقه خاص ادغام تکنیک های مرتبه بالاتر اول از سفارش و است. سیستم های استدلال اول، از یک سو، قدرت قابل توجهی در برخی از سوله رسیده اند، اما در بسیاری از زمینه های ریاضیات آنها هنوز هم نمی تواند قابل اعتماد حل مشکلات نسبتا ساده است، برای مثال، هنگامی که استدلال درباره مجموعه، روابط، و یا توابع. سیستم های استدلال مرتبه بالاتر، از سوی دیگر، می تواند مشکلات از این نوع به طور خودکار حل کند. اما پیچیدگی ذاتی در سنگ آنها را از حل یک طیف وسیعی از مشکلات جلوگیری می کند. با این حال، در حالی که بسیاری از مشکلات می تواند توسط هر یک سیستم به تنهایی نمی تواند حل شود، آنها را می توان با ترکیبی از این سیستم حل شده است.
ما در حال حاضر روش کلی بر اساس عامل برای یکپارچه سازی سیستم های استدلال متفاوت است. این برنامه یک چارچوب یکپارچه سازی عمومی که تسهیل همکاری بین استدلالگران متنوع، اما همچنین می تواند دوباره تعریف را قادر می سازد کافی فی EF بیشتر، یکپارچگی متخصص. ما به صورت تجربی توسط مطالعات موردی مربوط به ادغام فی تحلیلگرها قضیه مرتبه بالاتر خودکار ژنراتور مدل RST-سفارش و سیستم جبر کامپیوتری، و ارزیابی سودمندی، اثربخشی و بهره وری آن است.

دانلود مقاله ISI پیشرفت به سمت خودکار ارزیابی عوامل انسانی

اختصاصی از فی ژوو دانلود مقاله ISI پیشرفت به سمت خودکار ارزیابی عوامل انسانی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :پیشرفت به سمت خودکار ارزیابی عوامل انسانی

موضوع انگلیسی :Progress towards automated human factors evaluation

تعداد صفحه :7

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2015

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده
آزمون عوامل انسانی از اجزای مهم طراحی سیستم می باشد. طراحان نیاز به ارزیابی عملکرد و حجم کار کاربران در حالی که با استفاده از یک سیستم و مقایسه گزینه های مختلف طراحی برای تعیین انتخاب طراحی بهینه. در حال حاضر، ارزیابی و آزمایش عوامل انسانی به طور عمده در مطالعات تجربی کاربران، که به فرایند طراحی اضافه کردن هزینه های سنگین تکیه می کنند. علاوه بر این، آن را دشوار است به انجام آزمایش کاربر جامع در مراحل اولیه طراحی زمانی که هیچ رابط فیزیکی اجرا شده است. برای پرداختن به این مسائل، من تکنیک های مدل سازی عملکرد انسان محاسباتی است که می تواند تعامل کاربران با سیستم های دستگاه شبیه سازی را توسعه دهد. در این روش از یک معماری کلی شناختی به محاسباتی نشان دهنده قابلیت های شناختی انسان و محدودیت. مدل وظیفه خاص را می توان با مشخصات دانش کاربران، استراتژی کاربر، و تفاوت گروه کاربران ساخته شده است. نتایج شبیه سازی ها عبارتند از اندازه گیری عملکرد مانند زمان اتمام کار و میزان خطا و همچنین اقدامات حجم کار. مطالعات تکمیلی سناریوهای چند وظیفه ای در طیف گسترده ای از حوزه ها، از جمله حمل و نقل، بهداشت و درمان، و تعامل انسان و کامپیوتر مدل شده است. موفقیت این مطالعات قابلیت های مدل سازی این روش نشان داده است. شناختی مبتنی بر معماری مدل های سودمند هستند، اما ساخت یک مدل شناختی خود می تواند مشکل باشد برای یادگیری و استاد. این حالت معمولا حداقل مهارت های برنامه نویسی سطح متوسط ​​نیاز به درک و استفاده از زبان و گرامرهای که این کار را مشخص کنید. به عنوان مثال، برای ساخت یک مدل است که شبیه سازی یک کار رانندگی، مدل ساز نیاز به ساخت یک محیط شبیه سازی رانندگی به طوری که مدل می تواند با وسیله نقلیه شبیه سازی تداخل می کنند. به منظور به سادگی این روند، من کار برنامه نویسی مقدماتی که به طور مستقیم مدل ذهنی به برنامه های شبیه سازی محیط کار موجود متصل انجام داده اند. این مدل قادر به به طور مستقیم به دست آوردن اطلاعات ادراکی از برنامه کار و ارسال دستورات کنترل به برنامه کار خواهد بود. با ابزار مبتنی بر مدل شناختی، طراحان قادر به دیدن مدل انجام وظایف در زمان واقعی و به دست آوردن یک گزارش از ارزیابی خواهد شد. عوامل انسانی روش های ارزیابی خودکار ارزش فوق العاده ای برای حمایت از طراحی سیستم و ارزیابی

دانلود مقاله ISI خودکار خطا بازیابی برای چهار پا روبات با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی

اختصاصی از فی ژوو دانلود مقاله ISI خودکار خطا بازیابی برای چهار پا روبات با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :خودکار خطا بازیابی برای چهار پا روبات با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی

موضوع انگلیسی : The Automated Fault-Recovery for Four-Legged Robots using Parallel Genetic Algorithm 

تعداد صفحه : 9

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2013

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

انتظار می رود که می تواند مستقل ربات در محیط های افراطی بدون دخالت انسان کار می کنند.
با این حال، آن است که یک کار بی اهمیت به طراحی ربات های قوی برای انواع گسل است. از سوی دیگر، نهادهای زیستی
قابلیت ایجاد رفتارهای جدید غلبه بر آسیب غیر منتظره در بدن خود است. این هم یکی از مطلوب
خواص برای روبات های صنعتی کنترل از راه دور در شرایط دشوار. در این مقاله، ما پیشنهاد می کنیم با استفاده از یک زیستی
الگوریتم یادگیری الهام برای تولید رفتارهای جدید در یک ربات چهار پا در برابر صدمات بدن غیر منتظره.
از آنجایی که الگوریتم یادگیری را می توان با استفاده از موازی بر روی چندین ماشین شتاب، آن را ممکن است برای انطباق با
تغییرات (خسارت) به سرعت با استفاده از منابع محاسباتی از راه دور. نتایج تجربی نشان می دهد که ربات می تواند

کلمات کلیدی: مقاوم در برابر خطا. ربات. موازی الگوریتم ژنتیک؛ شبکه عصبی؛ شبیه سازی مبتنی بر فیزیکی

دانلود طرح توجیهی تولید خودکار

اختصاصی از فی ژوو دانلود طرح توجیهی تولید خودکار دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

جهت دریافت فایل بر روی لینک زیر کلیک کنید

دانلود فایل

بهبود مدل کاربر در وب¬سایت بصورت خودکار با استفاده از معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه

اختصاصی از فی ژوو بهبود مدل کاربر در وب¬سایت بصورت خودکار با استفاده از معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده

گرانبار شدن اطلاعات یک مشکل عمده در وب کنونی به شمار می­رود. برای مقابله با این مشکل، سیستم­های شخصی­سازی وب ارائه شده­اند که محتوا و سرویس­های یک وب­سایت را با افراد براساس علایق و رفتار گردشی آن­ها سازگار می­کنند. یک مولفه­ی اساسی در هر سیستم شخصی­سازی وب، مدل کاربر آن است. محتوای صفحات یک وب­سایت را می­توان به منظور ایجاد مدل دقیق­تری از کاربر مورد استفاده قرار داد، اما رویکردهای مبتنی بر کلمات کلیدی نگرش عمیقی از وب­سایت ندارند. اخیرا تحقیقاتی برای ترکیب کردن معنای موجود در وب­سایت در نمایش کاربران آن انجام شده است. تمامی این تلاش­ها یا از یک رده­بندی یا واژگان شناختی خاص و دست ساخته و یا از واژگان­شناختی­های عمومی مانند WordNet برای نگاشت مشاهده صفحات به عناصر معنایی استفاده می­کنند. با این وجود ساختن یک سلسله مراتب از مفاهیم بصورت دستی زمان­بر و هزینه­بر است. از سوی دیگر منابع معنایی لغوی عمومی از پوشش کم عبارات خاص دامنه رنج می­برند. در این پایان نامه ما قصد داریم که هر دوی این نقص­ها را برطرف کنیم. دستاورد اصلی ما این است که مکانیسمی برای بهبود نمایش کاربر در وب­سایت بصورت خودکار و با استفاده از یک منبع معنایی لغوی جامع معرفی می­کنیم. ما از Wikipedia، بزرگ­ترین دایره­المعارف امروزی به عنوان یک منبع غنی معنایی برای بهبود ساخت خودکار مدل برداری از علایق کاربر بهره­برداری می­کنیم. معماری ارائه شده شامل تعدادی مولفه است که عبارتند از: پیش پردازش اولیه، استخراج مفاهیم دامنه­ی وب سایت، استخراج کلمات کلیدی از وب­سایت، سازنده­ی بردار کلمات کلیدی و نگاشت کلمات کلیدی به مفاهیم. دستاورد مهم دیگر استفاده از ساختار وب سایت برای محدود کردن خودکار مفاهیم خاص دامنه می­باشد.

کلمات کلیدی: مدلسازی کاربر، کاوش Wikipedia، تکنیک­های معنایی ، شخصی­سازی وب

     

    

 

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                                   صفحه

فصل اول:مقدمه  1

1- مقدمه  2

1-1- دلایل نیاز به شخصیسازی وب   2

1-1-1- گرانبار شدن اطلاعات   2

1-1-2- نیاز به جذب مشتری پابرجای برای وبسایت   3

1-2- تعریف شخصیسازی وب   3

1-3- فواید سیستم شخصیسازی وب   3

1-4- تفاوت شخصیسازی وب با تطبیق طرح کلی سایت   3

1-5- طبقهبندی عملکردهای اصلی شخصیسازی وب   4

1-6- نیازمندیهای اصلی سیستم شخصیسازی وب   5

1-7- رویکرد های موجود در شخصی سازی وب   6

1-8- نقش وب کاوی کاربرد وب در شخصیسازی وب   7

1-9- نیاز به استفاده از محتوا در شخصیسازی وب   7

1-10- نیاز به استفاده از معنا در شخصیسازی وب   8

1-11- هدف پروژه 9

1-12- نحوهی گردآوری مراجع  9

1-13- رویکرد بکار رفته در تحقیق  10

1-14- ساختار پایان نامه 10

فصل دوم:مطالب پیش زمینه  11

2- مطالب پیش زمینه  12

مقدمه  12

2-1- شخصی سازی وب براساس وب کاوی کاربرد وب   12

2-1-1- آماده سازی و مدلسازی داده 14

2-1-1-1- منابع و انواع داده 15

2-1-1-1-1- داده های کاربرد 15

2-1-1-1-1-1- فرمت های ثبت   16

2-1-1-1-1-2- منابع داده های کاربرد 17

2-1-1-1-2- داده های محتوا 21

2-1-1-1-3- داده های ساختار 22

2-1-1-1-4- داده های کاربران  22

2-1-1-2- آماده سازی و پیش پردازش دادهها 23

2-1-1-2-1- پاکسازی داده ها 23

2-1-1-2-2- شناسایی کاربر  24

2-1-1-2-3- تشخیص مشاهده صفحه 26

2-1-1-2-4- تشخیص جلسه ی کاربر  26

2-1-1-2-5- تکمیل مسیر  27

2-1-1-2-6- تشخیص تراکنش    28

2-1-1-2-7- پیش پردازش نهایی داده های کاربرد 30

2-1-1-2-8- یکپارچه سازی داده ها از منابع گوناگون  31

2-1-2- کشف الگو از داده های کاربرد وب   32

2-1-2-1- سطوح و انواع تحلیل  32

2-1-2-2- وظایف داده کاوی بر روی داده های کاربرد وب   33

2-1-2-2-1- کاوش قواعد انجمنی  34

2-1-2-2-2- کشف الگوهای ترتیبی  35

2-1-2-2-3- خوشه بندی  40

2-1-3- استفاده از الگوهای کشف شده جهت شخصی سازی وب   43

2-1-4- زمینه های تحقیقاتی شخصی سازی وب   43

2-2- منابع معنایی لغوی  45

2-2-1- فرهنگ لغت   45

2-2-2- فرهنگ های جامع  45

2-2-3- واژگان شناختی و رده بندی  46

2-2-3-2- رده بندی  48

2-2-3-3- واژگان شناختی ها و رده بندی های موجود 49

2-2-3-3-1- واژگان شناختی های مربوط به یک دامنه ی خاص    49

2-2-3-3-2- واژگان شناختی های عمومی  49

2-2-3-3-2-1- CYC و OpenCYC   50

2-2-3-3-2-2- WordNet 50

2-2-3-3-2-3- دایرکتوری های وب   51

2-2-3-4- زبان های نمایش واژگان شناختی  52

2-2-4- فرهنگ های عمومی  53

2-2-4-1- Wikipedia  53

2-2-4-1-1- نقاط ضعف و قوت Wikipedia  54

2-2-4-1-2- ساختار Wikipedia  55

2-2-4-1-3- انواع اطلاعات معنایی لغوی در Wikipedia  56

فصل سوم:کارهای انجام شده در زمینه مدلسازی کاربر در شخصی سازی وب با استفاده از محتوای وب   58

3- کارهای انجام شده در زمینه مدلسازی کاربر در شخصی سازی وب با استفاده از محتوای وب   59

مقدمه  59

3-1- تکنیک های مورد استفاده 60

3-1-1- تکنیک tf-idf 60

3-1-2- تکنیک تحلیل معنایی پنهان  60

3-1-3- تکنیک های مربوط به محاسبه ی ارتباط معنایی دو کلمه 61

3-1-3-1- معیارهای ارتباط معنایی مهم در ساختارهای سلسله مراتبی  61

3-1-3-1-1- رویکردهای مبتنی بر مسیر  61

3-1-3-1-2- رویکردهای مبتنی بر محتوای اطلاعات   62

3-1-3-1-3- رویکردهای مبتنی بر همپوشانی متن  62

3-1-3-2- رویکردهای محاسبه ی ارتباط معنایی دو کلمه برای روابط غیر رابطه ی هست   63

3-1-3-3- کارهای انجام شده در مورد محاسبه ی ارتباط معنایی دو کلمه در Wikipedia  63

3-2- رویکردهای انجام شده در زمینه ی مدلسازی کاربر در وب سایت با استفاده از محتوای صفحات   64

3-2-1- رویکردهای بر مبنای کلمات کلیدی  65

3-2-2- رویکردهای معنایی  66

3-2-2-1- روش های آماری  66

3-2-2-2- روش های مبتنی بر سلسله مراتب   67

جمع بندی   72

فصل چهارم: 73

روش پیشنهادی   73

4- روش پیشنهادی   74

4- روش پیشنهادی   74

مقدمه  74

4-1- تعریف مساله  74

4-2- طراحی روش جدید  74

4-2-1- مولفه ی پیش پردازش اولیه ی ثبت   75

4-2-2- مولفه ی استخراج کلمات کلیدی از صفحات وب سایت   75

4-2-3- مولفه ی استخراج مفاهیم دامنه از وب سایت   78

4-2-4- مولفه ی سازنده ی بردار کلمات کلیدی  80

4-2-5- مولفه ی نگاشت   82

4-6- دیاگرام های UML قسمت های اصلی سیستم  84

4-7- بررسی تطابق طرح پیشنهادی با صورت مساله 85

جمع بندی   86

منایع  87