پاور پوینت مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش

اختصاصی از فی ژوو پاور پوینت مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاور پوینت مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش با فرمت PPT و قابل ویرایش تعداد اسلاید 32

دانلود پاور پوینت آماده

 مقدمه

امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد .با استفاده ار پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا استاز سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند .داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند .

این فایل بسیار کامل و جامع طراحی شده و جهت ارائه در سمینار و کنفرانس بسیار مناسب است و با قیمتی بسیار اندک در اختیار شما دانشجویان عزیز قرار می گیرد

پروژه ارزیابی و بررسی کاربرد داده کاوی در صنعت

اختصاصی از فی ژوو پروژه ارزیابی و بررسی کاربرد داده کاوی در صنعت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) / تعداد صفحات : 56  صفحه
چکیده :

با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده‌ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس‌های وب می پردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. روش های وب کاوی بر اساس آن که چه نوع داده ای را مورد کاوش قرار می دهند، به سه دسته کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب و کاوش استفاده از وب تقسیم می شوند. طی این گزارش پس از معرفی وب کاوی و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالش ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی اشاره می شود. همچنین هر یک از انواع وب کاوی به تفصیل مورد بررسی قرار می گیرند که در این پروژه بیشتر به وب کاوی در صنعت می پردازم. برای این منظور مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای هر طبقه معرفی می شوند.

داده های GIS شهر شیراز

اختصاصی از فی ژوو داده های GIS شهر شیراز دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شهر شیراز، مرکز استان فارس به طول ۴۰ کیلومتر و عرضی متفاوت بین ۱۵ تا ۳۰ کیلومتر با مساحت ۱۲۶۸ کیلومتر مربع به شکل مستطیل و از لحاظ جغرافیایی در جنوب غربی ایران و در بخش مرکزی فارس قرار دارد. اطراف شیراز را رشته کوه‌های نسبتاً مرتفعی به شکل حصاری استوار، احاطه کرده‌اند که از لحاظ سوق‌الجیشی و حفظ شهر اهمیت ویژه‌ای دارند. این شهر از سمت غرب به کوه دراک، از سمت شمال به کوه‌های بمو، سبزپوشان، چهل‌مقام و باباکوهی (از رشته‌کوه‌های زاگرس) محدود شده‌است. مختصات جغرافیایی شیراز عبارتست از ۲۹ درجه و ۳۶ دقیقه شمالی و ۵۲ درجه و ۳۲ دقیقه و ارتفاع آن از سطح دریا بین ۱۴۸۰ تا ۱۶۷۰ متر در نقاط مختلف شهر متغیر است. رودخانهٔ خشک شیراز رودخانهٔ فصلی است که پس از عبور از شهر شیراز به سمت جنوب شرقی حوضهٔ خود متمایل شده و به دریاچه مهارلو می‌ریزد.

این مجموعه شامل لایه های وکتوری از شهرستان شیراز می باشد

1- شبکه کامل معابر شهر و شهرستان شیراز

2- فایل های مربوط به کاربری های خاص داخل شهر و شهرستان

3- لایه روستاهای شهرستان شیراز

4- لایه مربوط به خاک(رده خاک برای بعضی از مناطق شهرستان شیراز)

5 -خطوط آبراهه

6 - مناطق حفاظت شده

7- ایستگاه های باران سنجی

8- ایستگاه های کیلیماتولوژی

9 - مرز سیاسی شهرستان شیراز

...

این مجموعه به صورت یک فایل ژئو دیتابیس می باشد که فقط با نرم افزار ARC GIS باز می شود.

مشخصات لایه ها

Geographic Coordinate System:    GCS_WGS_1984
Datum:     D_WGS_1984
Prime Meridian:     Greenwich
Angular Unit:     Degree

تحلیل آماری داده با نرم افزار مطلب

اختصاصی از فی ژوو تحلیل آماری داده با نرم افزار مطلب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این شبیه سازی مطلب برای پروژه های زیر است:

1-

ابتدا در محیط متلب سه مجموعه داده به شکل‌های زیر ایجاد نمایید(مقادیر این داده‌ها و برنامه نوشته شده برای آن در جلوی هریک ذکر شود)

الف) داده رندوم سطری به طول 20

ب) داده رندوم ستونی به طول 20

ج) ماتریسی با ابعاد 10×5

  2-

میانگین، ماکزیمم، مینیمم، میانه، مد، انحراف معیار، واریانس و گشتاورهای داده ها را محاسبه نمایید (هم بصورت دستی و هم با متلب).

3-

در محیط متلب pdf و cdfدو تابع: نرمال با مشخصات ([-2:2],0,1)و پواسن با مشخصات ([0:4],1:5) محاسبه نمایید.

4-

در محیط متلب دستور disttool را اجرا کرده و یک توزیع را به دلخواه در آن تشریح نمایید (پارامترهای آن را ذکر کنید و چند توزیع را در آن بررسی نمایید)

تحلیل آماری داده با نرم افزار مطلب

اختصاصی از فی ژوو تحلیل آماری داده با نرم افزار مطلب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این شبیه سازی مطلب برای پروژه های زیر است:

1-

ابتدا در محیط متلب سه مجموعه داده به شکل‌های زیر ایجاد نمایید(مقادیر این داده‌ها و برنامه نوشته شده برای آن در جلوی هریک ذکر شود)

الف) داده رندوم سطری به طول 20

ب) داده رندوم ستونی به طول 20

ج) ماتریسی با ابعاد 10×5

  2-

میانگین، ماکزیمم، مینیمم، میانه، مد، انحراف معیار، واریانس و گشتاورهای داده ها را محاسبه نمایید (هم بصورت دستی و هم با متلب).

3-

در محیط متلب pdf و cdfدو تابع: نرمال با مشخصات ([-2:2],0,1)و پواسن با مشخصات ([0:4],1:5) محاسبه نمایید.

4-

در محیط متلب دستور disttool را اجرا کرده و یک توزیع را به دلخواه در آن تشریح نمایید (پارامترهای آن را ذکر کنید و چند توزیع را در آن بررسی نمایید)