قطعه بندی عملیاتی جهت تقسیم بندی تصویر به نواحی یکنواخت می باشد. بنابراین قطعه بندی عملیاتی مقدماتی جهت تشخیص اشیا موجود در تصویر است. هدف از این پروژه دسته بندی تصاویر رنگی به کمک روش فازی می باشد. هر شی یک رنگ منحصر به فرد دارد. هدف تشخیص هر شی بر اساس رنگ آن است.
کاربردها :
قطعه بندی تصویر از مسائل مهم در زمینه های مختلف پردازش می باشد که از جمله کاربردهای می توان به موارد زیر اشاره نمود :
- کاربرد در پزشکی
- تشخیص محتوای سایت ها
- تشخیص پوست در تصاویر
- فیلتر کردن سایت های غیر اخلا قی
روشها :
برای پیاده سازی، روشهای متفاوتی ارائه شده است که از جمله آنها می توان support vector machines ، روشهای هیستوگرام وروشهای فازی را نام برد.
در روشهای هیستوگرام سگمنت بندی براساس شباهت رنگ انجام می گیرد ودر بعضی الگوریتم ها بر اساس ناحیه ،سگمنت بندی انجام می گیرد.
تکنیک های قطعه بندی تصاویر با استفاده از رنگ را می توان در پنچ دسته گنجاند :
- قطعه بندی بر اساس پیکسل [2]
- قطعه بندی براساس تشخیص لبه [5][4]
- قطعه بندی ترکیبی براساس لبه وناحیه [6]
- قطعه بندی بر اساس خوشه بندی [10][9][8][7]
قطعه بندی تصاویر رنگی بااستفاده از دسته بندی فازی یکی از روشهای قطعه بندی بر اساس پیکسل می باشد. به این ترتیب که سیستم فازی مشخص می کند هر پیکسل به کدام دسته رنگ تعلق دارد .بنابراین هدف ایجاد یک سیستم فازی است که بتواند رنگهای بیشتری را دسته بندی نماید.
برای این کار نیاز به یک فرد خبره است که با توجه به داه های آموزشی ، قوانین و توابع راتنظیم نماید که امری وقت گیر می باشد .لذا نیاز به یک روش اتوماتیک است که باتوجه به داده های آموزشی قوانین وتوابع عضویت فازی را ایجاد نماید .روشهای زیادی برای این منظور ابداع شده است که از جمله تقسیم کردن فضای وردیهای سیستم فازی می باشد.
- دسته بندی رنگ فازی:
دسته بندی فازی یک روش یادگیری با ناظر است که جهت قطعه بندی تصاویر استفاده می شود .این سیستم هر پیکسل رنگی از تصویر ورودی را در یک دسته رنگ قرار می دهد.
فضاهای رنگ متنوعی مانند HSV,YIQ,HSL,RGB در پردازش تصاویر استفاده می شود.[1]
فضای رنگ RGB
یکی از فضا های رنگ متداول فضای رنگ RGB می باشد که شامل سه رنگ قرمز وآبی وسبز می باشد وهر کدام در بازه صفر تا یک ویا 0 تا 255 تغییر می کنند حداقل مقدار (رنگ سیاه ) (0و0و0) بوده وحداکثر مقدار (رنگ سفید )(255و255و255) می باشد.
این فضای رنگ اغلب در روشهای هیستوگرام استفاده می گردد بطوریک رنگ هر پیکسل در سه رنگ آبی وسبز وقرمز توزیع می شود. وبراساس میزان شباهت عمل می کند. اما روش هیستوگرام روش سختی بوده و همچنین نمی توان براحتی درجه تابع را برای آن تعریف نمود.
شامل 26 صفحه فایل word قابل ویرایش
دانلود پروژهColor Image Segmentation (مقاله و پیاده سازی)
