مدل ترکیبی متشکل از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک به منظورمدیریت تعمیر و نگهداری شبکه

اختصاصی از فی ژوو مدل ترکیبی متشکل از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک به منظورمدیریت تعمیر و نگهداری شبکه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نویسند‌گان:

[ فرهاد فرخ زاده ] - دانشجوی کارشناسی ارشد راه وترابری دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

[ مهدی پشت کوهی ] - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد راه و ترابری دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

[ فرزاد حسین آبادی ] - دانشجوی کارشناسی ارشد راه وترابری دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

[ امین اعظمی ] - دانشجوی کارشناسی ارشد راه وترابری دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

خلاصه مقاله:

تکنیک هاى هوش مصنوعى روش هاى مؤثرى را چه در ایجاد مدل هاى پیش بینی و چه در حل مسائل بهینه سازى ارائه می کنند. به همین دلیل این روش ها به خصوص براى مدیریت ترمیم و نگهدارى روسازى کار آمد هستند. در این مقاله روشی به منظور بهره بردن از منابع اقتصادى موجود به صورت بهینه براى تعمیر رویه ى در روسازى هاى انعطاف پذیر به وسیله ى شبکه هاى عصبى مصنوعى و الگوریتم ژنتیک معرفى شده است. شبکه هاى عصبى براى تعریف مدل خرابى (زوال) روسازى به خدمت گرفته شده است. مسأله بهینه سازى به وسیله ى الگوریتم ژنتیک و با استفاده از نتایج حاصل از شبکه هاى عصبى صورت پذیرفته است مدل حاصل از این روش بر روى تعدادى از جاده هاى داخلى کشور ایالات متحده پیاده سازى شده است. نتایج حاصل خاکی از آن است که على رغم وجود نقایصى در بخش اول روش حل مسأله (شبکه هاى عصبى)، روش مورد بحث مى تواند پاسخ مناسبى به نیازهاى موجود در سیستم هاى مدیریت روسازى باشد

کلمات کلیدی:

 الگوریتم ژنتیک ، شبکه های عصبی مصنوعی ، مدیریت و نگهداری روسازی ، بهینه سازی

الگوریتم مورچه و طراحی شبکه لوله های فاضلاب آب و باران بکمک آن

اختصاصی از فی ژوو الگوریتم مورچه و طراحی شبکه لوله های فاضلاب آب و باران بکمک آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نویسند‌گان:

[ علی راعی ] - کارشناسی ارشد دانشکده تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی واحدبافق

[ علی قاسمی ] - کارشناسی ارشد دانشکده تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی واحدبافق

خلاصه مقاله:

تاکنون روش های مختلفی به منظور حل مسائل بهینه سازی پیشنهاد شده و بکار گرفته شده است برخی از این روش های حل مسائل بهینه سازی توانایی رسیدن به جوابهای مطلق را دارا می باشند و برخی دیگر تنها به رسیدن به جوابهای خوب و مناسب بسنده می کنند ضرورتا هدف از داده پردازی کسب اطلاعات از داده ها می باشد ما تاکید می کنیم که در داده پردازی برخلاف آمارهای کلاسیک هدف کسب اطلاعاتی است که نه تنها از صحت برخوردار است بلکه برای کاربر قابل فهم است. فلسفه پیدایش روش هایی که توانایی رسیدن به جوابهای نزدیک به جواب های بهینه را دارا می باشند را می توان در این واقعیت دانست که برخی از مسائل بهینه سازی شدیدا غیر خطی می باشند به گونه ای که الگوریتمی صریح برای حل آنها وجود ندارد از طرفی در بسیاری از مسائل واقعی از جمله مسائل آب تصمیم گیرنده ها تنها نیازمند جوابهای خوب و مناسب نه لزوما جواب بهینه مطلق می باشند در این مقاله ما ابتدا شرح مختصری از الگوریتم مورچه را مطرح کرده و در نهایت کاربرد الگوریتم مورچه را برای طراحی بهینه شبکه لوله های فاضلاب آب و باران را بیان نموده که بر دو نوع روش محدود و بدون محدودیت می باشد.

کلمات کلیدی:

تئوری مورچه ، بهینه سازی ، کلنی ، گره ، فرومون

دانلود پایان نامه الگوریتم مسیریابی زنبور عسل

اختصاصی از فی ژوو دانلود پایان نامه الگوریتم مسیریابی زنبور عسل دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه الگوریتم مسیریابی زنبور عسل

رشته کامپیوتر گرایش نرم افزار

تعداد صفحات 47 صفحه

جزوه رشته کامپیوتر- طراحی الگوریتم

اختصاصی از فی ژوو جزوه رشته کامپیوتر- طراحی الگوریتم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

-این کتاب در باره تکنیک های مربوط به حل مسائل است.

 

-تکنیک ، روش مورد استفاده در حل مسائل است.

 

-مسئله ، پرسشی است که به دنبال پاسخ آن هستیم.

 

زبان :فارسی-انگلیسی 

نوع فایل:پاورپوینت 

حجم فایل:117KB

 

بهینه یابی توپولوژی بادبندهای خارج از مرکز EBF با استفاده از الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از فی ژوو بهینه یابی توپولوژی بادبندهای خارج از مرکز EBF با استفاده از الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان : Genetic Programing for Topological Investigation of Optimum Eccentricity of EBF Systems
چکیده :
Eccentrically Braced Frame (EBF) systems are one of the most common types of steel braced systems. These systems are used for designing structures against the lateral loads. For designing these systems, determination the best connection location with conventional methods is not trivial. Hence, in this paper, a method based on Genetic programming is proposed to investigate topologically all feasible connection points in the panel area. In this topological evaluation, eccentricity of different locations along with a few designing criteria are considered. These criteria which so-called objective functions are composed to conduct a single function. Finally, genetic modeling is proposed to go through searching the best eccentricity for the system. The results of the proposed method are so precise and trustful
فرمت: PDF
تعداد صفحه:4
منبع :International Journal of Modeling and Optimization, Vol. 3, No. 2, April 2013
نویسندگان : Hassanali Mosalman Yazdi, M. Mosalman, F. Mosalman Yazdi, and A. Mosalman Yazdi
زبان: انگلیسی
لینک مستقیم دانلود
توضیحات تکمیلی : 09128636211