فی ژوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی ژوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پروپوزال بررسی مقایسه ای بین مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک-شبکه عصبی مصنوعی برای شناسایی دستکاری قیمت سهام

اختصاصی از فی ژوو پروپوزال بررسی مقایسه ای بین مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک-شبکه عصبی مصنوعی برای شناسایی دستکاری قیمت سهام دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروپوزال بررسی مقایسه ای بین مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک-شبکه عصبی مصنوعی برای شناسایی دستکاری قیمت سهام


پروپوزال بررسی مقایسه ای بین مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک-شبکه عصبی مصنوعی برای شناسایی دستکاری قیمت سهام

 

 

 

 

 

 

عنوان:

فارسی

بررسی مقایسه ای بین مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک-شبکه عصبی مصنوعی (ANN-GA) و مدل SQDF

برای شناسایی دستکاری قیمت سهام در شرکت های حاضر در بورس اوراق بهادار تهران

 

انگلیسی

Comparison between the Hybrid Model of Genetic Algorithm-Artificial Neural Networks and SQDF Model

to Detection the Stock Price Manipulation in Tehran Stock Exchange listed Companies

 

واژگان کلیدی:

فارسی

قیمت سهام، دستکاری قیمت سهام، حفاظت از بازار، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی مصنوعی

 

انگلیسی

Stock Price, Stock Price Manipulation, Market Surveillance, Genetic Algorithm (GA), Artificial Neural Network (ANN)

 

 

فهرست مطالب:

  • بیان مسأله
  • سؤال‏ پژوهش
  • پیشینه پژوهش
  •    پژوهش ‏های خارجی
  •    پژوهش ‏های داخلی
  • فرضیه پژوهش
  • حدود پژوهش
  •    قلمرو موضوعی پژوهش
  •    قلمرو مکانی پژوهش
  •    قلمرو زمانی پژوهش
  • اهداف پژوهش
  • مبانی نظری پژوهش
  • روش شناسی پژوهش
  • معرفی الگو یا روش کار
  •    مدل SQDF
  •    الگوریتم ژنتیک
  •    شبکه عصبی مصنوعی
  • فهرست منابع و مآخذ
  •    منابع و مآخذ فارسی
  •    منابع و مآخذ خارجی

 

 

تعداد صفحات:     17

نگارش حرفه ای و آماده استفاده

 


دانلود با لینک مستقیم


پروپوزال بررسی مقایسه ای بین مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک-شبکه عصبی مصنوعی برای شناسایی دستکاری قیمت سهام

دانلود مقاله ویژگی های الگوریتم های کنترل همروندی توزیعی

اختصاصی از فی ژوو دانلود مقاله ویژگی های الگوریتم های کنترل همروندی توزیعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله ویژگی های الگوریتم های کنترل همروندی توزیعی


دانلود مقاله ویژگی های الگوریتم های کنترل همروندی توزیعی

 

مشخصات این فایل
عنوان: ویژگی های الگوریتم های کنترل همروندی توزیعی
فرمت فایل: word( قابل ویرایش)
تعداد صفحات: 33

این مقاله درمورد ویژگی های الگوریتم های کنترل همروندی توزیعی می باشد.

خلاصه آنچه در  مقاله ویژگی های الگوریتم های کنترل همروندی توزیعی می خوانید : 

پیاده سازی پایه قفل دو مرحله‌ای : در پیاده سازی پایه الگوریتم قفل دو مرحله‌ای یک ماژول نرم افزاری ایجاد می‌شود که روند دریافت و آزاد سازی قفلها را بر اساس ویژگی های الگوریتم قفل دو مرحله‌ای کنترل می‌کند.
یک روش برای پیاده سازی توزیعی این الگوریتم این است که ماژولهای نرم افزاری را بین اجزای پایگاه‌داده توزیع نمائیم. برای اینکار هر ماژول را در DM یعنی آنجائیکه X داده تحت کنترل است قرار دهیم. اگر یک قفل قابل تخصیص نباشد، درخواست برای قفل در یک صف انتظار قرار داده می‌شود. قفلهای نوشتن بطور خودکار با انجام عمل WRITE آزاد می‌شوند. در اینصورت برای آزاد نمودن قفلهای خواندنی بایستی عملیات اضافه تعریف نمود. آزاد نمودن قفلها با نوشتن اطلاعات و آغاز فاز تخلیه آغاز می‌شود. هرگاه یک قفل آزاد می‌شود عملیاتهای موجود در صف شروع به ادامه می‌کنند.
توجه داشته باشید که این پیاده سازی افزونگی داده را به درستی پوشش داده و مشکل افزونگی داده و صحت و مانایی اطلاعات را حل می‌کند. اگر این روش برای همزمان سازی های RW بکار رود، تراکنش می‌تواند هر کپی داده ای را که در دسترس بود بخواند و هر قفل خواندنی که مهیا بود را بدست آورد. در هر صورت اگر بخواهد داده را بروزآوری کند، یعنی مقدار جدیدی به داده ای نسبت دهد باید بر روی تمام افزونه‌های دادهای مورد نظر، مقدار جدید را ثبت کند و داده را بروز کند که مستلزم بدست آوردن قفل نوشتن بر روی تمامی نسخه های داده ای است.

6-قفل دو مرحله‌ای با نسخه اولیه : قفل دو مرحله‌ای با نسخه اولیه یک تکنیک از نوع قفله دو مرحله‌ای است که که به افزونگی داده توجه خاصی دارد. یک کپی از هر داده منطقی به عنوان یک کپی یا نسخه اولیه از داده مزبور مطرح می‌شود. قبل از دسترسی به هر گونه کپی از داده های منطقی، قفل صحیح باید از کپی اولیه اخذ شود.
برای قفلهای خواندنی این روش تعامل و ارتباطات بیشتری را نیاز دارد.فرض کنید که  ‏T یک تراکنش باشد که بخواهد داده X را بخواند. در اینصورت اگر X1 کپی اولیه از X باشد و XI برای خواندن توسط تراکنش در دسترس باشد، تراکنش بایستی با X1 که کپی اولیه داده است تعامل داشته و قفل خود را بدست آورد و پس از آن نیز با تعامل با XI داده مورد نظر خود را از XI بخواند. برای قفلهای نوشتنی بر عکس پیاده سازی پایه قفل دو مرحله ای تراکنش احتیاجی به تعامل بیشتر با سایر DM ها ندارد. در پیاده سازی پایه قفل دو مرحله ای، اگر یک تراکنش می‌خواست داده X را بروز کند، لازم بود تا بر تمامی نسخه های X قفل نوشتنی بزند و سپس عمل نوشتن را بر روی تمامی نسخه های X   انجام دهد اما در اینجا فقط لازم است که تراکنش قفل نوشتن را بر روی کپی اولیه قرار دهد و در صورت بدست آوردن قفل، باید عملیات نوشتن را مانند روش قبل بر روی تمامی نسخه های X انجام دهد.

6-قفل دو مرحله‌ای با رای گیری : قفل دو مرحله ای با رای گیری پیاده‌سازی دیگری از روشهای قفل دو مرحله ای است که در آن افزونگی داده بیشتر مد نظر قرار گرفته است. این روش شکل تغییر یافته الگوریتم توافق اکثریت توماس است و تنها برای همزمان سازیهای WW مناسب است.
برای فهم بهتر این روش بهتر است آنرا در داخل روش TWO PHASE COMMIT توصیف کنیم. فرض کنید یک تراکنش بخواهد بر روی داده X مقدار جدیدی را بنویسد، در اینصورت درخواست قفل به تمامی نسخه های داده X ارسال شود. در صورتیکه قفل قابل تخصیص باشد، DM دریافت کننده قفل بایستی یک پیام تخصیص قفل صادر نماید. در صورتیکه قفل قابل تخصیص نباشد نیز یک پیام بلوکه شدن در خواست قفل ارسال می‌گردد. در صورتیکه پیامها از DM های مختلف برگشت داده شد، حال TM ارسال کننده درخواست قفل اقدام به تصمیم‌گیری می‌نماید. در صورتیکه تعداد قفلهای اخذ شده دارای اکثریت باشند، آنگاه TM دقیقا مانند حالتی عمل میکند که قفلهای لازم را بر روی نسخه داده ای مزبور بدست آورده است. در این حالت TM باقی عملیات یعنی نوشتن بر روی داده مزبور را انجام می‌دهد. در صورتیکه قفلهای لازم بر روی داده مورد نظر به تعداد اکثریت نباشد، TM منتظر دریافت پاسخ تخصیص قفل از DM هایی که پاسخ بلوکه شدن قفل را ارسال نمودند، می‌شود. در این حالت با دریافت پاسخ جدید از DM هایی که قبلا درخواست را بلوکه کردند، TM تعداد قفلهای لازم را بررسی می‌کند. در صورت اخذ اکثریت آرا، اجرای خود را ادامه می‌دهد. از آنجائیکه فقط یک تراکنش می‌تواند در هر لحظه اکثریت قفلهای نوشتن را بدست آورد در نتیجه فقط در هر لحظه فقط بک تراکنش می‌تواند بر روی اطلاعات تغییرات اعمال نماید. در هر لحظه فقط یک تراکنش می‌تواند در فاز نوشتن خود قرار داشته باشد. در نتیجه تمامی نسخه های X دارای یک ترتیب مشخص و مشترک  از مقادیر می‌باشند. نقطه قفل یک تراگنش جایی است که یک تراکنش توانسته است اکثریت قفلهای لازم را برای نوشتن برای هر آیتم داده‌ای در مجموعه نوشتاری خود بدست آورد.  برای بروز آوری های با حجم بالا ، تراکنش بایستی اکثریت قفلهای نوشتن را بر روی تمامی آیتمهای داده ای نوشتنی خود قبل از ارسال دستورات نوشتن بدست آورد.
در حقیقت، قفل دو مرحله ای با رای گیری می‌تواند برای همزمان سازی عملیات های RW سازگار شود. برای اینکار برای خواندن یک نسخه داده‌ای بایستی قفل خواندن از تمامی نسخه های داده ای درخواست شود. در صورتیکه اکثریت قفل خواندن از DM ها بدست آید می‌تواند اطلاعات مورد نظر را بخواند. این روش روش بسیار خوب و قدرتمندی است ولی در این روش برای خواندن یک آیتم داده ای بایستی از تمامی سایتهایی که دارای یک نسخه از آیتم داده‌ای مذکور هستند قفل خواندن اخذ شود که عملا سیستم را بسیار کند می‌کند.

7- قفل دو مرحله‌ای متمرکز : بجاری توزیع نمودن زمانبندها بر روی سایتهای مختلف، همه زمانبندها را بر روی یک سایت متمرکز خواهیم نمود. در این خالت اگر یک تراکنش بخواهد به یک داده X دسترسی پیدا کند باید از سایت مذکور درخواست قفل مناسب بر روی داده مذکور نماید. در این وضعیت داده ممکن است بر روی یک سایت غیر از سایت زمانبند مرکزی قرار داشته باشد.
فرض کنید تراکنشT بخواهد داده X را بخواند در اینصورت بایستی T یک قفل خواندن را از سایت مرکزی درخواست نماید. در این حالت اگر قفل تخصیص داده شود تراکنش می‌تواند اطلاعات را از یکی از سایتهایی که دارای Xهستند درخواست نماید. در غیر اینصورت باید منتظر دریافت مجوز تخصیص ثقفل خواندن از سوی سایت زمانبند مرکزی باشد. در حالتی که داده X بر روی سایت مرکزی زمانبند نیز باشد، درخواست قفل و داده بطور مشترک به سایت مرکزی ارسال می‌شود، در صورتیکه قفل قابل تخصیص باشد، عملیات خواندن به همراه تخصیص قفل انجام می‌شود. برای عملیات بروز آوری و نوشتن نیز فرآیند تخصیص قفل به همین نحو است با این تفاوت که بعد از تخصیص قفل و اعلام به درخواست کننده از سوی سایت مرکزی زمانبندی، سایت درخواست کننده موظف است تمامی کپی های نسخه های اطلاعاتی را بروز نماید. این روش نیز مانند قفل دو مرحله‌ای کپی اولیه مستلزم نقل و انتقال مضاعف پیام می‌باشد.

8-تشخیص و ترمیم بن بست : در این خصوص روشهای مختلفی ارائه شده است. مهمترین روش ارائه شده روش ترسیم گراف تخصیص منابع می‌یاشد. در خصوص بروز آوری این گراف در حالت توزیع شده مراتب مختلفی مطرح می‌شود که در این مقال نمی‌گنجد. در خصوص روش قفل دو مرحله‌ای متمرکز نیازی به نگهداری توزیع شده این گراف و تکنیکهای بروزآوری آن نمی‌باشد و لی در سایر انواع روشهای قفل دو مرحله‌ای به نگهداری این گراف و مدیریت نگهداری آن و تصمیم گیری بر اساس آن نیاز مبرم وجود دارد.
4-نتیجه گیری :.در این گزارش با توجه به توسعه سیستمهای پایگاه‌ توزیعی، بحث کنترل همروندی و صحت و مانایی اطلاعات در حضور همروندی مطرح می‌شود. در بین سه روش پایه ای  موجود برای کنترل همروندی، یعنی روشهای قفل دو مرحله‌ای، برچسب زمانی متوالی و روش خوش بینانه، روش قفل دو مرحله ای مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. در این خصوص یک مقدمه برای تشریح مساله کنترل همروندی بیان شد.
در این گزارش مزایای روش قفل دو مرحله‌ای بیان شده و علل صحت این روش تشریح شده است. نهایتا میتوان گفت از آنجائیکه این روش از نظر صحت عملکرد کاملا اثبات شده است، می‌تواند در پایگاه داده‌های توزیعی مورد استفاده قرار گیرد.

بخشی از فهرست مطالب مقاله ویژگی های الگوریتم های کنترل همروندی توزیعی

چکیده
مقدمه
مدل پردازش تراکنش:
تحلیل مساله کنترل همروندی
مکانیزمهای کنترل همروندی بر پایه قفل دو مرحله‌ای
-پیاده سازی پایه قفل دو مرحله‌ای
قفل دو مرحله‌ای با نسخه اولیه :
قفل دو مرحله‌ای با رای گیری
قفل دو مرحله‌ای متمرکز
تشخیص و ترمیم بن بست
-نتیجه گیری
منابع و مآخذ


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله ویژگی های الگوریتم های کنترل همروندی توزیعی

یافتن بزرگترین نقطه از صفحه محصور بین دو تابع با استفاده از ژنتیک الگوریتم

اختصاصی از فی ژوو یافتن بزرگترین نقطه از صفحه محصور بین دو تابع با استفاده از ژنتیک الگوریتم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

یافتن بزرگترین نقطه از صفحه محصور بین دو تابع با استفاده از ژنتیک الگوریتم


یافتن بزرگترین نقطه از صفحه محصور بین دو تابع با استفاده از ژنتیک الگوریتم

هدف از این برنامه که با الگوریتم MOO و به زبان متلب نوشته شده است 

یافتن بزرگترین نقطه از صفحه محصور بین دو تابع با استفاده از ژنتیک الگوریتم است.

مقادیر اولیه درنظر گرفته شده به صورت زیر است:

دو تابع مرزی:

f1(X) = 2*x1 + 3*x2
f2(X) = 2/x1 + 1/x2

دامنه مقادیر:

x1<20 & x1>10

x2<30 & x2>20

تنظیمات اولیه :

iterations = 500;
population_size = 500;
mutation_rate = 0.02;
crossover_rate = 0.3;
population = zeros(population_size,3);

 


دانلود با لینک مستقیم


یافتن بزرگترین نقطه از صفحه محصور بین دو تابع با استفاده از ژنتیک الگوریتم

بهینه سازی چند هدفه با الگوریتم ENSES

اختصاصی از فی ژوو بهینه سازی چند هدفه با الگوریتم ENSES دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بهینه سازی چند هدفه با الگوریتم ENSES


بهینه سازی چند هدفه با الگوریتم ENSES

دانلود سورس کد متلب برنامه بهینه سازی چند هدفه با استفاده از الگوریتم ENSES

دارای توضیحات و معرفی اولیه تابع

دارای توضیحات به صورت خط به خط برنامه

مناسب برای شبیه سازی پایان نامه های دانشجویان ارشد

علاقه مندان کدنویسی متلب


دانلود با لینک مستقیم


بهینه سازی چند هدفه با الگوریتم ENSES

دانلود جزوات کارشناسی ارشد طراحی الگوریتم

اختصاصی از فی ژوو دانلود جزوات کارشناسی ارشد طراحی الگوریتم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود جزوات کارشناسی ارشد طراحی الگوریتم


دانلود جزوات  کارشناسی ارشد طراحی الگوریتم

دانلود جزوات کارشناسی ارشد طراحی الگوریتم قابل استفاده برای دانشجویان دوره کارشناسی ارشد رشته کامپیوتر شامل چندین بخش که هر کدام از بخش ها شامل جندین فایل میباشد و هر کدام از اشکال و نمودارهای تشکیل شده است این مجموعه کمیاب با قیمتی مناسب در اختیار دانشجویان عزیز قرار میگیرد


دانلود با لینک مستقیم


دانلود جزوات کارشناسی ارشد طراحی الگوریتم