الگوریتم کلونوی زنبور عسل به زبان کلیپس

اختصاصی از فی ژوو الگوریتم کلونوی زنبور عسل به زبان کلیپس دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل شامل یک متن یا تکست است که کدهای الگوریتم کلونوی زنبور عسل در پوسته کلیپس را شامل می گردد.

جزوه الگوریتم ژنتیک دکتر زندیه

اختصاصی از فی ژوو جزوه الگوریتم ژنتیک دکتر زندیه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

جزوه الگوریتم ژنتیک دکتر زندیه

نوع فایل :pdf

تعداد صفحه:25

دانلود پاورپوینت زمانبندی ، توالی عملیات و الگوریتم های فراابتکاری

اختصاصی از فی ژوو دانلود پاورپوینت زمانبندی ، توالی عملیات و الگوریتم های فراابتکاری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فهرست مطالب

تعاریف

تاریخچه توالی عملیات

نقش Scheduling

منابع و فعالیت های تعریف شده

زمان بندی در فعالیت های تولیدی

الگوریتم های زمان بندی

روش های فرا ابتکاری

الگوریتم ژنتیک

عملگرهای یک الگوریتم ژنتیک

الگوریتم کلونی مورچگان

الگوریتم پرندگان یا اجتماع ذرات

الگوریتم چکه آبهای هوشمند یا چکاه

الگوریتم جستجوی ممنوع (Tabu search)

الگوریتم تبرید

تعداد اسلاید:48 صفحه

مناسب جهت ارائه سمینار و تحقیقات

مقایسه الگوریتم های ژنتیک و PEST برای واسنجی خودکار روش رطوبت خاک در مدل WEAP

اختصاصی از فی ژوو مقایسه الگوریتم های ژنتیک و PEST برای واسنجی خودکار روش رطوبت خاک در مدل WEAP دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

• مقاله با عنوان: مقایسه الگوریتم های ژنتیک وPEST برای واسنجی خودکار روش رطوبت خاک در مدل WEAP  

• نویسندگان: فاطمه عزیزی ، حسین علیزاده ، برات مجردی  

• محل انتشار: نهمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه فردوسی مشهد - 21 تا 22 اردیبهشت 95  

• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.

چکیــــده:

دستیابی به یک ابزار قابل اطمینان برای مدیریت، طراحی و بهره برداری سیستم های منابع آب نیازمند درک صحیحی از فرآیندهای طبیعی و انسانی بوده و بدین جهت از ابزار مدلسازی استفاده می شود. از طرفی، برای بکارگیری مدل ها ابتدا باید آنها را صحت سنجی، واسنجی و اعتبارسنجی نمود. یکی از مدل های برنامه ریزی منابع آب مهم و پرکاربرد در دهه اخیر نرم افزار WEAP بوده است که توانایی شبیه سازی فرآیندهای هیدرولوژیکی حوضه آبریز و همچنین تخصیص منابع آب را دارد. شبیه سازی بارش-رواناب در مدل WEAP توسط روشی موسوم به رطوبت خاک انجام می گیرد. در این تحقیق، ابتدا تحلیل حساسیت نتایج مدل نسبت به ورود داده های بارش با استفاده از روش های درونیابی مختلف (اعم از چندضلعی تیسن، وزنی عکس فاصله و کریجینگ) انجام شده و سپس دو الگوریتم PEST و GA برای واسنجی خودکار روش رطوبت خاک بکار گرفته شده و با یکدیگر مقایسه شدند. بخشی از رودخانه مهاباد واقع در حوضه آبریز دریاچه ارومیه به عنوان مطالعه موردی انتخاب گردید. نتایج حاکی از قابلیت مناسب روش رطوبت خاک در شبیه سازی فرآیندهای هیدرولوژیکی بارش-رواناب رودخانه مهاباد است.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل [e-mail] پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **

دانلود پروژه الگوریتم ژنتیک با فرمت word

اختصاصی از فی ژوو دانلود پروژه الگوریتم ژنتیک با فرمت word دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان پروژه :الگوریتم ژنتیک 

نوع فایل :word

تعداد صفحات :150

چکیده

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm - GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم‌های تکامل است که از تکنیک‌های زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند.

در واقع الگوریتم‌های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای تصادف هستند. مختصراً گفته می‌شود که الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می‌کند. مسأله‌ای که باید حل شود ورودی است و راه‌حل‌ها طبق یک الگو کد گذاری می‌شوند که تابع fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی می‌کند که اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب می‌شوند.

کلاً این الگوریتم‌ها از بخش های زیر تشکیل می‌شوند: تابع برازش، نمایش، انتخاب، تغییر.

کلمات کلیدی: الگوریتم ژنتیک، هیوریستیک، ترکیب و جهش، تکامل طبیعی داروین، معمای هشت وزیر.

فهرست مطالب به شرح زیر است:

  فصل اول     

 مقدمه

 به دنبال تکامل...      

 ایدۀ اصلی استفاده از الگوریتم ژنتیک 

 درباره علم ژنتیک       

 تاریخچۀ علم ژنتیک    

 تکامل طبیعی (قانون انتخاب طبیعی داروین)   

 رابطه تکامل طبیعی با روش‌های هوش مصنوعی      

 الگوریتم        

 الگوریتم‌های جستجوی ناآگاهانه       

الف- جستجوی لیست

ب- جستجوی درختی  

پ- جستجوی گراف    

 الگوریتم‌های جستجوی آگاهانه         

الف جستجوی خصمانه

 مسائل NPHard       

 هیوریستیک   

 انواع الگوریتم‌های هیوریستیک

  فصل دوم    

 مقدمه

 الگوریتم ژنتیک

 مکانیزم الگوریتم ژنتیک

 عملگرهای الگوریتم ژنتیک      

 کدگذاری       

 ارزیابی

 ترکیب

 جهش

 رمزگشایی    

 چارت الگوریتم به همراه شبه کد آن   

 شبه کد و توضیح آن  

 چارت الگوریتم ژنتیک  

 تابع هدف      

 روش‌های کد کردن     

 کدینگ باینری 

 کدینگ جایگشتی      

 کد گذاری مقدار        

 کدینگ درخت 

 نمایش رشته‌ها        

 انواع روش‌های تشکیل رشته 

 باز گرداندن رشته‌ها به مجموعه متغیرها       

 تعداد بیت‌های متناظر با هر متغیر      

 جمعیت        

 ایجادجمعیت اولیه     

 اندازه جمعیت 

 محاسبه برازندگی (تابع ارزش)

 انواع روش‌های انتخاب

 انتخاب چرخ رولت      

 انتخاب حالت پایدار     

 انتخاب نخبه گرایی    

 انتخاب رقابتی 

 انتخاب قطع سر        

 انتخاب قطعی بریندل  

 انتخاب جایگزینی نسلی اصلاح شده  

 انتخاب مسابقه        

 انتخاب مسابقه تصادفی       

 انواع روش‌های ترکیب 

 جابه‌جایی دودوئی     

 جابه‌جایی حقیقی     

 ترکیب تک‌نقطه‌ای     

 ترکیب دو نقطه‌ای     

 ترکیب n نقطه‌ای      

 ترکیب یکنواخت        

 ترکیب حسابی         

 ترتیب 

 چرخه 

 محدّب

 بخش_نگاشته

 احتمال ترکیب 

 تحلیل مکانیزم جابجایی        

 جهش

 جهش باینری  

 جهش حقیقی

 وارونه سازی بیت      

 تغییر ترتیب قرارگیری  

 وارون سازی   

 تغییر مقدار    

 محک اختتام اجرای الگوریتم ژنتیک    

 انواع الگوریتم‌های ژنتیکی      

 الگوریتم ژنتیکی سری

 الگوریتم ژنتیکی موازی

 مقایسه الگوریتم ژنتیک با سیستم‌های طبیعی         

 نقاط قوّت الگوریتم‌های ژنتیک  

 محدودیت‌های GAها  

 استراتژی برخورد با محدودیت‌ها        

 استراتژی اصلاح عملگرهای ژنتیک     

 استراتژی رَدّی

 استراتژی اصلاحی    

 استراتژی جریمه‌ای   

 بهبود الگوریتم ژنتیک  

 چند نمونه از کاربردهای الگوریتم‌های ژنتیک    

  فصل سوم   

 مقدمه

 حلّ معمای هشت وزیر         

 جمعیت آغازین

 تابع برازندگی 

 آمیزش

 جهش ژنتیکی

 الگوریتم ژنتیک و حلّ مسألۀ فروشندۀ دوره‌گرد

 حل مسأله TSP به وسیله الگوریتم ژنتیک     

 مقایسه روشهای مختلف الگوریتم و ژنتیک برای TSP  

 نتیجه گیری   

 حلّ مسأله معمای سودوکو   

 حل مسأله    

 تعیین کروموزم

 ساختن جمعیت آغازین یا نسل اول    

 ساختن تابع از ارزش  

 ترکیب نمونه‌ها و ساختن جواب جدید  

 ارزشیابی مجموعه جواب      

 ساختن نسل بعد      

 مرتب سازی به کمک GA      

 صورت مسأله 

 جمعیت آغازین

 تابع برازندگی 

 انتخاب

 ترکیب

 جهش

 فهرست منابع و مراجع

***جهت دانلود این فایل به قسمت پایین همین صفحه رفته ، پس از پرداخت مبلغ میتوانید آن را دریافت کنید ***