مقاله در مورد کارایی الگوریتم مسیریابی شکسته شده برای شبکه های چندبخشی سه طبقه

اختصاصی از فی ژوو مقاله در مورد کارایی الگوریتم مسیریابی شکسته شده برای شبکه های چندبخشی سه طبقه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه35

کارایی الگوریتم مسیریابی شکسته شده برای شبکه های چندبخشی سه طبقه»

چکیده:

این مقاله شبکه های سویچنگ سه طبقه clos را از نظر احتمال bloking برای ترافیک تصادفی در ارتباطات چند بخشی بررسی می کند حتی چنانچه سویچ های ورودی توانایی چند بخشی را نداشته باشند و نیاز داشته باشند به تعداد زیاد وغیرمجازی از سویچهای میانی برای فراهم کردن این مسیرهایی که پلاک نشوند مطابق درخواستها مدل احتمالی این دید را به ما میدهد که احتمال پلاک شدن در آن بسیار کاهش یافته و تقریبا به صفر می رسد در ضمن اینکه تعداد سویچهای میانی بسیار کمتر از تعداد تئوریک آن است.

در این مقاله یک الگوریتم مسیریابی شکسته شده را فعال پلاک شدن در آن معدنی شده است برای اینکه قابلیت مسیریابی با fanout بالا را برآورده کند. ما همچنین مدل تحلیلی را بوسیله شبه سازی کردن شبکه بر روی

 فهرست اصطلاحات: چند بخشی، ارزیابی عملکرد، مدل احتمالی، شبکه های سویچینگ

معدنی:

شبکه های clos بخاطر انعطاف پذیری وساده بود نشان بطور گسترده در شبکه های تلفن، ارتباطات Data و سیستمهای محاسبه ای موازی بکار برده می شوند. کارایی خیلی از برنامه های کاربردی بوسیله یک عمل چند بخشی موثر که پیغامی را به چند دریافت کننده بصورت همزمان می فرستد بهتر می شود. به عنوان مثال در سیستمهای چند پردازنده ای یک متغیر همزمان سازی قبل از آنکه پرازنده ا بکارشان ادامه دهند باید فرستاده شود. همانطوریکه برنامه های کاربردی به خدمات چند بخشی موثر که توسعه پیدا کرده نیاز دارند در طی چند سال اخیر حتی در شبکه های با دامنه عمومی طراحی سیستمهای سویچینگ که بطور موثر بادرخواستهای چندبخشی سروکار دارد نیز اهمیت پیدا کرده است.

تلاشهای زیادی برای سازگار کردن شبکه های clos (که در ابتدا برای ارتباطات نقطه به نقطه توسعه پیدا کرده بودند) برای آنکه با ارتباطات چند بخشی وفق پیدا کنند انجام شده است.شبکه clos چند بخشی با قابلیت پلاک نشدن هنوز بسیار گران در نظر گرفته میشوند برای همین کارایی آن را روی پیکربندی های کوچکتر از معمول در نظر نمی گیرند.

یک شبکه clos سه طبقه بوسیله  نشان داده می شود که  سویچهای طبقه ورودی m سویچهای لایه میانی و  سویچهای لایه خروجی است، هر کدام از سویچهای لایه ورودی  تاپورت ورودی خارجی دارند و به هر کدام از سویچهای لایه میانی اتصال دارد بنابراین  ارتباط بین طبقه ورودی وطبقه میانی وجود دارد . هر سویچ طبقه خروجی  عدد پورت خروجی دارد و به هر کدام از سویچها یک درخواست اتصال نشان داده میشود به شکل c(x,y) که در آن x یک سویچ ورودی و را یک مجموعه مقصد از سویچهای خروجی است.

دانلود پیاده سازی و کدنویسی الگوریتم gSpan به منظور استخراج زیرگراف های تکرار شونده با استفاده از زبان برنامه نویسی سی شارپ

اختصاصی از فی ژوو دانلود پیاده سازی و کدنویسی الگوریتم gSpan به منظور استخراج زیرگراف های تکرار شونده با استفاده از زبان برنامه نویسی سی شارپ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پیاده سازی و کدنویسی الگوریتم gSpan به منظور کاوش زیرساختارهای متناوب با استفاده از زبان برنامه نویسی سی شارپ

موضوع: دانلود کد پروژه برنامه نویسی کاوش زیرگراف های متناوب با الگورریتم gSpan با استفاده از زبان برنامه نویسی C#

gSpan Algorithm for Frequent Subgraph Mining

توضیحات:

کاوش الگوهای متناوب یکی از موضوعات بسیار مهم و مورد تمرکز در پژوهشهای انجام شده در حوزه داده کاوی در
طول یک دهه اخیر بوده است. مقالات و آثار علمی فراوانی در این زمینه منتشر شده و پیشرفتهای چشمگیری نیـز
حاصل شده است. این پیشرفتها در ابعاد گوناگون، از ارائه الگوریتمهای کارآمد و مقیاس پذیر برای کاوش مجموعـه
آیتمهای متناوب در پایگاههای تراکنش، تا زمینههای پژوهشی متعددی چون کاوش الگوهای توالی متنـاوب، کـاوش
الگوهای ساختاری، کاوش همبستگی، طبقه بندیهای تداعی، و خوشـه بنـدیهـای مبتنـی بـر الگوهـای متنـاوب و
کاربردهای گسترده هریک از این زمینهها، وجود داشته است. در این نوشتار بررسـی جـامعی از روشهـای موجـود و
وضعیت کنونی کاوش الگوهای توالی ارائه شده است و نیز در ارتباط با مسیرهای پژوهشـی قابـل اعتنـا بـرای انجـام
کارهای بعدی در آینده، بحث مختصری شده است. اعتقاد ما بر این است که کاوش الگوهای متناوب گسـترش قابـل
ملاحظه و درخور توجهی را در دیدگاه تحلیل داده ایجاد مینماید و تاثیر عمیقی بر بهبود متدولوژیها و کاربردهـای
داده کاوی دارد. اما باید به این نکته نیز اشاره کرد که همچنان مسائل پژوهشـی بحـث برانگیـزی در در ایـن زمینـه
وجود دارد که پیش از آنکه کاوش الگوهای متناوب را به عنوان پایه و شالوده داده کاوی معرفی کنیم، بایـد بـه حـل
این دست از مسایل بپردازیم.

تصویری از خروجی برنامه: 

آنچه تحویل داده می شود:

1. کدهای برنامه نویسی الگوریتم اکتشاف زیرگراف های متناوب gSpan به زبان #C با استفاده از فرم های سی شارپ (به صورت فرم اپلیکیشن) قابل اجرا در Microsoft Visual Studio 2012 و بالاتر

این کدها تست گردیده و 100 درصد قابل اجرا می باشند.

2. DataSet مجموعه داده ای از گراف های تراکنش به عنوان نمونه برای تست برنامه

مناسب برای دانشجویان کارشناسی (لیسانس) و کارشناسی ارشد (فوق لیسانس) و کاردانی

 می توان به عنوان پروژه دروس کارشناسی ارشد یا کارشناسی یا کاردانی این پروژه را تحویل داد، دروسی مانند  داده کاوی، گراف ها و ساختارها، ساختمان های گسسته، طراحی الگوریتم، ساختمان داده، Data Mining

 پس از خرید از درگاه امن بانکی، لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده می شود. تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه و یا انجام پروژه های برنامه نویسی و حل تمرینات با آدرس ایمیل برای انجام پروژه های شما:

[e-mail]

یا شناسه تلگرام (آی دی تلگرام ما): @ebarkat

توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد و یا در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

توجه توجه توجه: هرگونه کپی برداری و فروش فایل های فروشگاه برکت الکترونیک (به آدرس ebarkat.ir یا ebarkat.sellfile.ir) در فروشگاه های دیگر شرعاً حرام است، تمامی فایل ها و پروژه های موجود در فروشگاه، توسط ما اجرا و پیاده سازی و یا از منابع معتبر زبان اصلی جمع آوری شده اند و دارای حق کپی رایت اسلامی می باشند.

از پایین همین صفحه (بخش پرداخت و دانلود) می توانید این پروژه را خریداری و دانلود نمایید.

کد محصول 10322

بهینه سازی عملکرد مخزن سد لتیان با استفاده از الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از فی ژوو بهینه سازی عملکرد مخزن سد لتیان با استفاده از الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان مقاله : تحلیل منحنی اصلی مدول دینامیکی لایه های آسفالتی به روش راهنمای طراحی مکانیستیک-تجربی روسازی آشتو – MEPDG

محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران تبریز

تعداد صفحات:8

نوع فایل :  pdf

دانلود پاورپوینت الگوریتم های ژنتیک

اختصاصی از فی ژوو دانلود پاورپوینت الگوریتم های ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقدمه و تاریخچه

روند الگوریتم‌های ژنتیک

مزایا و معایب الگوریتم‌های ژنتیک

پارامتر‌های کنترل

حل TSP با استفاده از GA

جمع‌بندی

مقدمه و تاریخچه:

GA بعنوان دسته‌ای از الگوریتم‌های تکاملی

ابداع توسط آقای John Holland در سال 1975 در میشیگان

شبیه‌سازی روند GA بر اساس روند تکاملی طبیعت

پایه‌گذاری بر اساس نظریه آقای چارلز داروین

روشی برای جستجو در فضاهای بزرگ

کاربرد در مسائل بهینه‌سازی

مقدمه:

 الگوریتم ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش بینی یا تطبیق الگو استفاده می کند.

الگوریتم ژنتیک  یک تکنیک برنامه نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می کند.

 

الگوریتم ژنتیک برای مسائل جستجو و بهینه سازی بکار برده می شود.

 

هنگامی که لغت تنازع بقا به کار می‌رود اغلب بار ارزشی منفی آن به ذهن می‌آید. شاید همزمان قانون جنگل به ذهن برسد و حکم بقای قوی‌تر!

 

طبیعت مناسب ترین‌ها (Fittest) را انتخاب می ‌کند نه بهترین‌ها.

قانون انتخاب طبیعی:

 قانون انتخاب طبیعی بدین صورت است که تنها گونه‌هایی از یک جمعیت ادامه نسل می ‌دهند که بهترین خصوصیات را داشته باشند و آنهایی که این خصوصیات را نداشته باشند به تدریج و در طی زمان از بین می ‌روند.

طبیعت با بهره ‌گیری از یک روش بسیار ساده(حذف تدریجی گونه‌های نامناسب و در عین حال تکثیر بالاتر گونه ‌های بهینه) توانسته است دائما هر نسل را از لحاظ خصوصیات مختلف ارتقا بخشد. البته این روش به تنهایی برای رسیدن به تکامل کافی نیست(حد اقل در مورد آنچه که در طبیعت وجود دارد). وجود فرآیندی به نام "جهش (Mutation)" نیز لازم است.

شامل 54 اسلاید powerpoint

 

مقاله کامل در مورد الگوریتم ها (پایگاه داده ها)

اختصاصی از فی ژوو مقاله کامل در مورد الگوریتم ها (پایگاه داده ها) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه: 27
فهرست مطالب:

چکیده :

1. مقدمه :
2. مدل پردازش تراکنش:

3-تحلیل مساله کنترل همروندی :

4-مکانیزمهای کنترل همروندی بر پایه قفل دو مرحله‌ای :

5-پیاده سازی پایه قفل دو مرحله‌ای :

6-قفل دو مرحله‌ای با نسخه اولیه :

7-قفل دو مرحله‌ای با رای گیری

8- قفل دو مرحله‌ای متمرکز :

9-تشخیص و ترمیم بن بست :

   نتیجه گیری :.

   منابع و مآخذ :

چکیده :

در این گزارش ما به بررسی ویژگی های الگوریتمهای کنترل همروندی توزیعی که بر پایه مکانیزم قفل دو مرحله ای(2 Phase Locking)   ایجاد شده اند خواهیم پرداخت. محور اصلی این بررسی بر مبنای تجزیه مساله کنترل همروندی به دو حالت read-wirte و write-write می‌باشد. در این مقال، تعدادی از تکنیکهای همزمان سازی برای حل هر یک از قسمتهای مساله بیان شده و سپس این تکنیکها برای حل کلی مساله با یکدیگر ترکیب می‌شوند.

در این گزارش بر روی درستی و ساختار الگوریتمها متمرکز خواهیم شد. در این راستا برای ساختار پایگاه داده توزیعی یک سطحی از انتزاع را در نظر می‌گیریم تا مساله تا حد ممکن ساده سازی شود.

مقدمه :

1. کنترل همروندی فرآیندی است که طی آن بین دسترسی های همزمان به یک پایگاه داده در یک سیستم مدیریت پایگاه داده چند کاربره هماهنگی بوجود می‌آید. کنترل همروندی به کاربران اجازه می‌دهد تا در یک حالت چند برنامگی با سیستم تعامل داشته باشند در حالیکه رفتار سیستم از دیدگاه کاربر به نحو خواهد بود که کاربر تصور می‌کند در یک محیط تک برنامه در حال فعالیت است. سخت ترین حالت در این سیستم مقابله با بروز آوری های آزار دهنده ای است که یک کاربر هنگام استخراج داده توسط کاربر دیگر انجام می‌دهد. به دو دلیل ذیل کنترل همروندی در پایگاه داده های توزیعی از اهمیت بالایی برخوردار است:
2. کاربراان ممکن است به داده هایی که در کامپیوترهای مختلف در سیستم قرار دارند دسترسی پیدا کنند.
3. یک مکانیزم کنترل همروندی در یک کامپیوتر از وضعیت دسترسی در سایر کامپیوترها اطلاعی ندارد.

مساله کنترل همروندی در چندین سال قبل کاملا مورد بررسی قرار گفته است و در خصوص پایگاه‌داده‌های متمرکز کاملا شناخته شده است. در خصوص این مسال در پایگاه داده  توزیعی با توجه به اینکه مساله در حوزه مساله توزیعی قرار می‌گیرد بصورت مداوم راهکارهای بهبود مختلف عرضه می‌شود. یک تئوری ریاضی وسیع برای تحلیل این مساله ارائه شده و یک راهکار قفل دو مرحله ای به عنوان راه حل استاندارد در این خصوص ارائه شده است. بیش از 20 الگوریتم کنترل همروندی توزیعی ارائه شده است که بسیاری از آنها پیاده سازی شده و در حال استفاده می‌باشند.این الگوریتمها معمولا پیچیده هستند و اثبات درستی آنها بسیار سخت می‌باشد. یکی از دلایل اینکه این پیچیدگی وجود دارد این است که آنها در اصطلاحات مختلف بیان می‌شوند و بیان های مختلفی برای آنها وجود دارد. یکی از دلایل اینکه این پیچدگی وجود دارد این است که مساله از زیر قسمتهای مختلف تشکیل شده است و برای هر یک از این زیر قسمتها یک زیر الگوریتم ارائه می‌شود. بهترین راه برای فائق آمدن بر این پیچدگی این است که زیر مساله ها و الگوریتمهای ارائه شده برای هر یک را در ی.ک سطح از انتزاع نگاه داریم.

با بررسی الگوریتمهای مختلف می‌توان به این حقیقت رسید که این الگوریتمها همگی ترکیبی از زیر الگوریتمهای محدودی هستند. در حقیقت این زیر الگوریتمها نسخه‌های متفاوتی از دو تکنیک اصلی در کنترل همروندی توزیعی به نامهای قفل دو مرحله ای و ترتیب برچسب زمانی می‌باشند.

همانطور که گفته شد، هدف کنترل همروندی مقابله با تزاحمهایی است که در اثر استفاده چند کاربر از یک سری داده واحد برای کاربران بوجود می‌آید است. حال ما با ارائه دو مثال در خصوص این مسائل بحث خواهیم نمود. این دو مثال از محک معروف TPC_A مقتبس شده اند. در این مثالها، یک سیستم اطلاعات را از پایگاه داده ها استخراج کرده و محاسبات لازم را انجام داده و در نهایت اطلاعات را در پایگاه داده ذخیره می‌نماید.

حالت اول را می‌توان بروزآوری از دست رفته نامید. حالتی را تصور کنید که دو مشتری از دو سیستم مجزا بخواهند از یک حساب مالی برداشت نمایند. در این حالت فرض کنید در غیاب سیستم کنترل همروندی، هر دو با هم اقدام به خواندن اطلاعات و درج اطلاعات جدید در سیستم میکنند. در این حالت در غیاب سیستم کنترل همروندی تنها آخرین درج در سیستم ثبت می‌شود. این حالت در شکل 1 نشان داده شده‌ است.