دانلود پاورپوینت شبیه سازی بازارهای مالی با استفاده از منطق فازی

اختصاصی از فی ژوو دانلود پاورپوینت شبیه سازی بازارهای مالی با استفاده از منطق فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

اهدف و گزینه های مورد بررسی:

هدف ما برسی بازار مالی یک منطقه بر اساس پارامترها و شرایطی می باشد.

گزینه های مورد برسی ما عبارتند از :

1. بازاار اقتصادی
2. بورس

 ازار اقتصادی :تعیین شرایط بر حسب متغییرهای زبانی همچون(نفت / طلا / اقتصاد آمریکا / امنیت / جنگ)

 مقادیر زبانی ما برای متغییر های زبانی را به صورت (بالا / متوسط / پایین) در نظر می گیریم.

بورس : تعیین شرایط بر حسب متغییرهای زبانی همچون(بازار جهانی / نوع سهام / تعداد سهام/ دولتی یا خصوصی بودن/قیمت)

 مقادیر زبانی ما برای متغییر های زبانی را به صورت (بالا / متوسط / پایین) در نظر می گیریم.

 بنابراین ورودی های ما بازار اقتصادی و بورس و خروجی ما تعیین خروجی با  وضعیت(تایید یا عدم تایید می باشد).

 قانون مورد استفاده در بخش فازی استفاده از قوانین ممدانی می باشد.

بازار اقتصادی(Economic Market):

 تعیین متغییرهای زبانی(تعیین ورودی ها) و تعیین نوع خروجی

پنج ورودی و یک خروجی و یک قانون به نام ممدانی

 شامل 9 اسلاید powerpoint

دانلود پاورپوینت معرفی منطق فازی

اختصاصی از فی ژوو دانلود پاورپوینت معرفی منطق فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 پاورپوینت معرفی منطق فازی در 19 اسلاید 

بخشی از پاورپوینت:

žپروفسور لطفى زاده واضع منطق فازى است، که گرچه بیش از چند دهه از عمر آن نمى گذرد اما تاثیر آن بر فناورى هاى دیجیتال اساسى و حیرت آور برآورد مى شود. اکنون سال هاست که منطق فازى در شاخه هاى مختلف علوم کامپیوتر از ساخت ریزپردازنده تا طراحى زبان هاى هوش مصنوعى، کاربرد داشته و هر روز به تعداد مصنوعاتى که اساس آنها برپایه هوش مصنوعى استوار است افزوده مى شود.

žریاضیات فازی یک فرا مجموعه از منطق بولی است که بر مفهوم درستی نسبی، دلالت می کند. منطق کلاسیک هر چیزی را بر اساس یک سیستم دوتائی نشان می دهد ( درست یا غلط، 0 یا 1، سیاه یا سفید) ولی منطق فازی درستی هر چیزی را با یک عدد که مقدار آن بین صفر و یک است نشان می دهد. مثلاً اگر رنگ سیاه را عدد صفر و رنگ سفید را عدد 1 نشان دهیم، آن گاه رنگ خاکستری عددی نزدیک به صفر خواهد بود.

..

.

.

.

منطق فازی در عمل

žمجموعه های فازی به دلیل انعطاف پذیری، شبیه سازی استدلال انسان را در قالبی که روی رایانه های رقمی قابل اجراست، میسر می سازند. به عنوان مثال، نرم افزارهای تشخیص کلام باید در برابر تفاوت تلفظ واژه ها، توسط افرادی با لهجه های مختلف، انعطاف داشته باشند. این نکته در مورد خواندن متون دستنویس نیز صحت دارد.
رایانه هایی که بر مبنای منطق دو ارزشی ساخته شده اند، در تشخیص شباهت میان اندازه های متفاوت یک حرف نیز دچار مشکل میشوند، چه رسد به شناخت آشکال متنوع حروف در نوشته های مختلف.
..

مقایسه عملکرد مدل های مبتنی بر منطق فازی در مدلسازی بار رسوبی رودخانه لیقوان چای

اختصاصی از فی ژوو مقایسه عملکرد مدل های مبتنی بر منطق فازی در مدلسازی بار رسوبی رودخانه لیقوان چای دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

• مقاله با عنوان: مقایسه عملکرد مدل های مبتنی بر منطق فازی در مدلسازی بار رسوبی رودخانه لیقوان چای  

• نویسندگان: لیلا ملکانی ، سمیرا رومیانفر  

• محل انتشار: نهمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه فردوسی مشهد - 21 تا 22 اردیبهشت 95  

• فرمت فایل: PDF و شامل 9 صفحه می باشد.

چکیــــده:

شناخت پدیده رسوب و برآورد صحیح بار رسوبی موجب استفاده بهینه از تاسیسات آبی (مانند سدها) و جلوگیری از صرف هزینه های اضافی خواهد شد. با توجه به پیچیدگی سیستم های طبیعی و محدودیت در مشاهدات اندازه گیری شده رسوب، روابط متداول تجربی به صورت کامل نمی توانند پاسخگوی برآورد صحیح بار رسوبی رودخانه ها باشند. تصمیم گیری های چند معیاره، چارچوب موثرتری برای مقایسه سناریوهای مختلف بر اساس ارزیابی معیارهای متفاوت هستند. برای مدلسازی فرایندهای پیچیده، غیردقیق و با اطلاعات ناقص، مدل فازی توصیه شده است بنابراین در این تحقیق جهت تخمین بار رسوبی معلق ماهانه در حوضه آبریز لیقوان چای واقع در استان آذربایجان شرقی از دو روش ANFIS, Topsis Fuzzy استفاده شده است. با توجه به اینکه پارامترهای بارش و رواناب و رسوب بکار رفته در مدلسازی مفروض به خطا و دارای عدم قطعیت می باشند بنابراین فازی ابزاری مناسب جهت مدلسازی بار رسوبی است و معیارهای کارایی بدست آمده نیز گواه این مطلب است. مقایسه نتایج دو روش مذکور نشان می دهد که سیستم تصمیم گیری چند معیاره Fuzzy-Topsis بهتر از روش ANFIS می باشد.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل [e-mail] پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **

تحقیق در مورد منطق فازی چیست

اختصاصی از فی ژوو تحقیق در مورد منطق فازی چیست دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه10

منطق فازی چیست؟

منطق فازی دانشمندی به نام پروفسور لطفی زاده

منطقی که تکنیک را هوشمند کرد.

مفاهیم اساسی:

حتماً بارها شنیده اند که کامپیوتر از یک منطق صفر و یک تبعیت میکند. در چهار چوب این منطق ، چیزها درستند یا نادرست ، وجود دارند یا ندارند. سیستم منطق کلاسیک بم بر پایه منطق بولی است. منطق بولی بر این فرض استوار است که یک عنصر یا عضو مجموعه داده شده است و یا عضو مجموعه نیست. هر دو فرض فوق نمی توانند تواملاً درست باشند. متاسفانه این سیستم برای نشان دادن مفاهیم مبهم محدودیت دارد. به عنوان مثال فرض کنید منطق بولی برای تشخیص اینکه یک اتاق گرم است یا سرد مورد استفاده قرار بگیرد. همه افراد با این فرض که 100 درجه فارنهایت برای دمای اتاق گرم و 25 درجه فارنهایت برای  دمای اتاق سرد محسوب میشوند موافقند. اما اگر دمای اتاق 75 درجه فارنهایت باشد چطور؟

در این موارد منطق بولی وسیله مناسبی برای شناسایی مقدار میانه نیست و منطق فازی روش توسعه یافته آن برای موارد مبهم بکار می رود. برای بیان ابهام در قالب یک عدد ، منطق فازی تابعی برای عضویت در یک دسته معرفی میکند که به هر عنصر یک عدد حقیقی بین صفر و یک نسبت می دهد. این عدد نشان دهنده این است که عنصر مورد نظر کاملاً در مجموعه قرار دارد یا خیر. اگر 1 باشد یعنی در مجموعه وجود دارد و اگر صفر باشد یعنی در مجموعه قرار ندارد و هر عدد بین این دو مقدار بیانگر درجه عضویت آن عضو به مجموعه است. و در مثال قبل 75 درجه فارنهایت مقداری بین صفر

طبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکی با استفاده از داده کاوی و منطق فازی

اختصاصی از فی ژوو طبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکی با استفاده از داده کاوی و منطق فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده
در این پژوهش، هدف، بهره گیری از ابزارهای داده کاوی و منطق فازی برای
طبقه بندی مشتریان تسهیلات اعتباری می باشد به طوریکه ابهامات و عدم قطعیت را
در خصوص طبقات مشتریان و نیز متغیرهای تاثیر گذار در رفتار آنها را پوشش دهد.
روش کار بدین شکل می باشد که طبق یک فرایند استاندارد داده کاوی، داده های
مشتریان سابق بانک سامان جمع آوری و پالایش شده و سپس طبقات و متغیرهایی
که قابلیت فازی کردن داشتند، طبق نظر کارشناسان بانک و با توجه به اصطلاحات
کلامی آنها برای این متغیرها، فازی شده و با استفاده از تکنیک درخت تصمیم
فازی، داده های نهایی مدلسازی گردیدند. همچنین داده های غیر فازی نیز با چند
الگوریتم دیگر مدلسازی شدند. نتیجه حاصل شده نشان داد که درخت تصمیم فازی
نتایج بهتری را به لحاظ دقت تفکیک مشتریان نسبت به درختهای سنتی، شبکه های